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Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure内容安全Java SDK

azure-ai-contentsafety-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是用于Java环境的Azure内容安全工具包。它帮助开发者构建强大的内容审核应用，可以对文本和图像内容进行安全分析，检测仇恨言论、暴力、色情等多种有害内容。此外，它还提供了创建和管理自定义黑名单的功能，确保应用内容安全合规。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure AI 内容安全防护SDK

azure-ai-contentsafety-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包，用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容，并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单，适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤，确保平台内容安全。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

Azure内容安全分析SDK

azure-ai-contentsafety-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于TypeScript的Azure内容安全REST SDK，用于分析文本和图像内容中的有害信息。它支持检测仇恨言论、暴力、色情内容等多个类别，并支持创建和管理自定义黑名单，实现强大的内容审核和内容安全防护功能。

LLM可编程安全防护

nemo-guardrails

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

NVIDIA 的 NeMo Guardrails 为 LLM 应用提供运行时安全机制，通过 Colang 2.0 可编程规则实现越狱检测、自查输入输出、事实核查、PII 屏蔽与毒性过滤，便于在 T4 生产环境中部署。

Solana 安全扫描

solana-vulnerability-scanner

trailofbits/skills

该技能对原生 Solana 或 Anchor 程序执行安全审计，检测 6 类关键漏洞（任意 CPI、PDA 校验缺失、权限/签名检查遗漏、伪造 sysvar、指令自省不当等），适用于上线前评估与跨程序调用审查。

网络日志入侵分析

analyzing-web-server-logs-for-intrusion

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供了一个全面的框架，用于分析Web服务器日志（Apache/Nginx）以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名，识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试，并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属，为SOC分析师生成优先级的报告。

异常认证模式检测

detecting-anomalous-authentication-patterns

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能利用用户和实体行为分析（UEBA）、统计基线和机器学习模型，持续监控认证日志。可实时识别不可能旅行、凭证堆积、暴力破解和账户被盗用等高级威胁，是安全运营和身份访问管理的核心工具。

AI模型行为透视检测

bdistill-behavioral-xray

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。

深度伪造语音检测与反欺诈系统

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能用于检测语音钓鱼（vishing）攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征，并利用机器学习模型进行分类判断，以确定录音的真实性。支持批量取证分析，生成信心评分和详细报告，是网络安全和反欺诈调查的关键工具。

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