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云渗透测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills

用于在获得授权的前提下，对 Azure、AWS 和 GCP 云环境进行安全评估，涵盖侦察、认证验证、资源枚举、配置风险检查与修复建议输出。

Kling AI模型升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南为开发者提供了安全迁移Kling AI视频生成模型版本（如v1.x到v2.x）的全面指导。内容涵盖了版本间的兼容性变更、参数差异、功能矩阵（包括原生音频和相机控制）以及代码示例，帮助开发者理解如何进行模型升级、A/B测试和实现可靠的回滚机制，确保API集成顺利。

LangChain生产环境就绪度清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性（如LangSmith）、性能优化、安全加固（防止提示注入、处理PII）到严格测试和部署策略等多个维度，帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性，适用于应用上线前或现有系统的审计。

OPA 策略即代码执行

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 Open Policy Agent 与 Gatekeeper 实现 Kubernetes 与 CI/CD 的策略即代码治理，涵盖 Rego 策略编写、准入控制器部署、约束模板配置与本地测试，助力可测试、可审计的安全规范执行。

AI模型行为透视检测

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能可系统性地探测AI模型的六大行为模式，包括推理能力、拒绝边界、格式化习惯和知识接地性。它生成包含雷达图和可操作洞察的HTML报告，帮助用户了解模型的真实行为，用于模型选型比较、安全审计或红队测试。

敏感信息泄露检测

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Tencent/AI-Infra-Guard

这是一个用于安全审计的框架，旨在系统性地检测大型语言模型（LLM）是否存在敏感信息泄露。它通过分阶段、递进式的对话探针，测试和捕获包括系统提示词、API密钥、个人身份信息（PII）以及内部配置等多种敏感数据。适用于红队测试和模型安全评估。

Abridge医疗AI持续集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行，重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描（确保HIPAA合规性）以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。

AI安全扫描与漏洞检测

Tencent/AI-Infra-Guard

本工具依托红心实验室的AI-Infra-Guard框架，提供全方位的AI安全扫描服务。可对AI基础设施、工具、技能、Agent以及大型语言模型进行深度安全审计和漏洞检测，包括越狱测试，确保AI系统的安全性和可靠性。

室内安全隐患检测基准

SharpAI/DeepCamera

本基准测试用于评估视觉语言模型（VLM）从静态图像中识别室内环境潜在安全隐患的能力。测试覆盖了火灾、电路、跌倒、儿童安全和坠物等五大类别的40个场景，旨在模拟真实世界的固定安防监控，提供VLM实用安全检测能力的严格衡量标准。

AI/LLM安全红队测试指南

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SnailSploit/Claude-Red

提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。

智能家居视频异常检测基准

smarthome-video-anomaly-benchmark

SharpAI/DeepCamera

本基准测试套件专用于评估视觉语言模型（VLM）在智能家居视频异常检测方面的能力。它基于真实的家庭数据集，覆盖了安全入侵、老人跌倒、宠物异常行为等多个生活场景。该测试要求模型进行深度多帧视频理解，是检验AI系统视频理解能力和实时监测准确性的专业级工具。

LLM提示注入专家攻击手册

llm-prompt-injection

yaklang/hack-skills

本手册提供了一个全面的LLM安全测试指南，详细介绍了多种高级攻击技术。内容涵盖直接指令覆盖、通过RAG和网络数据进行的间接污染、功能调用滥用以及复杂的数据窃取方法，是AI安全研究和渗透测试的必备资料。

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