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搜索 实现 ，共找到 212 条记录
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Cursor AI模型密钥配置管理

cursor-api-key-management
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
130
本指南详细介绍了如何在Cursor编辑器中配置“自带密钥”（BYOK）功能，以连接OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure等主流AI模型服务。用户可以通过配置自己的API密钥来绕过默认配额限制，实现成本的直接管理，并确保可以访问所需的专业级模型。内容涵盖了配置步骤、安全最佳实践和成本监控。
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代码库索引与语义搜索

cursor-codebase-indexing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
专业的代码库索引工具，将整个项目代码分割并转换为向量嵌入。它支持通过自然语言提问实现语义搜索（@Codebase），能帮助开发者快速、准确地定位代码流、API或功能点，极大地增强AI辅助编程的上下文感知能力。
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Deepgram 自动化流程

deepgram-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
107
介绍如何通过 Rube MCP 联动 Composio Deepgram 工具包实现操作自动化，包括前置条件、工具发现、连接校验、执行流程以及 schema、分页等注意事项。
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Deepgram实时流式语音转录

deepgram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别（diarization）、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。
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TorchTitan 分布式预训练

distributed-llm-pretraining-torchtitan
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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基于 PyTorch 的 TorchTitan 实现 4D 并行（FSDP2/TP/PP/CP），支持 8~512+ GPU、Float8、编译优化与分布式检查点，用于 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义大模型的预训练。
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Entelligence自动化流程

entelligence-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
202
通过 Rube MCP 接入 Composio 的 Entelligence 工具箱，指导先搜索工具、核实连接状态、使用规范参数执行工具，从而实现稳定的 Entelligence 操作自动化。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理

exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制，支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重，以及最关键的基于令牌预算的内容筛选，确保检索内容能适配大型语言模型（LLM）的上下文窗口，是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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AI图像与视频生成

fal-generate
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
利用fal.ai AI模型，本技能可以实现高质量的图像和视频内容生成。适用于所有需要创意视觉素材、进行多媒体内容创作或概念原型设计的场景。核心功能是将文本描述转化为复杂的视觉媒体。
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Fireflies会议记录分析提取

fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API，获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据，并提取结构化的关键洞察，包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统，实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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Gamma 自动化工具

gamma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Rube MCP 查询最新工具 schema、管理 Gamma 连接并按流程执行合规调用，实现 Composio Gamma 工作流的自动化。
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Gemini API开发指南

gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型，实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践，适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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生产级Genkit应用流开发

genkit-production-expert
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户构建生产级的Genkit AI应用。内容涵盖完整的开发生命周期，包括实现高级RAG系统、多步骤工具调用代理和复杂工作流，支持Node.js、Python和Go等多种语言。重点讲解了Schema验证、OpenTelemetry追踪、错误处理、以及到Firebase Functions或Cloud Run的可靠部署最佳实践。
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