软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 16644+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索实验，共找到 88 条记录

默认排序最新上传最多下载

实验完整性审计

experiment-audit

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

在宣称实验结果之前审计实验完整性。通过独立跨模型评审检查伪造基准真值、评分归一化造假、虚构结果及实验范围不足等问题，确保实验结论真实可信，防止无诚信约束的智能体产出虚假实验数据。

通用研究知识结构化编译器

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入，如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件（ARA），提取核心知识原子，构建认知图谱，最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。

AI智能考前辅导系统

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能是一款智能考试辅导助手，能够将零散的教材、历年真题和学习笔记，自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型，并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划，助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。

自主工件优化

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能利用假设树优化技术，自主迭代改进代码、模型或工作流。通过开发/测试评估器防止过拟合，协调子代理在隔离环境中运行实验。适用于优化训练配方、智能体或数据管道，无需人工监督。

AAAI会议投稿策略指南

aaai-conference-on-artificial-intelligence

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助作者为顶级的通用人工智能会议（如AAAI）定位和优化学术论文。它指导作者如何明确研究范围、构建核心贡献论点、提供充分的实验证据（如消融实验、基线对比），并与相关领域和其他顶级会议进行战略性比较，确保论文符合会议评审标准。

顶会AI实验设计与审计指南

aaai-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。

人工智能论文复现指南

aaai-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能帮助研究人员强化 AAAI 论文提交的可复现性标准。涵盖实验可追溯性、种子报告、计算披露及数据集许可。用户学习将主张映射到证据，审计检查清单，并为 Phase-1 评审员准备工件，以验证 AI 领域的严谨性。

多智能体博弈实验审计指南

aamas-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为多智能体系统和博弈理论研究提供了严谨的实验设计和审计框架。它指导研究人员如何设计实验来验证系统间的“交互”机制（如达到纳什均衡、合作机制等），而非仅仅测试单一智能体的性能，强调对抗性测试和统计报告的严谨性。

AAMAS补充材料撰写指南

aamas-supplementary

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者提供了准备AAMAS会议补充材料的全面规范和流程。内容涵盖了如何组织完整的证明、扩展的游戏定义、额外实验和代码资产，指导作者在遵守匿名化和版面限制的同时，有力地支持主论文。

自然语言处理实验设计规范

acl-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为研究人员提供了设计和审计顶会级NLP实验的全面规范。内容涵盖如何建立可信赖的基准线、确保评估的广度、执行严格的统计检验（如显著性和方差）、控制数据污染，以及如何构建详细的功能性错误分析，确保AI研究的可靠性。

图形学论文会议投稿定位指南

acm-siggraph-asia

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为目标投递ACM SIGGRAPH Asia的作者提供全方位的战略定位支持。它帮助评估计算机图形学稿件的适用性、所需的证据链（如视觉证据、消融实验）以及结构调整，确保稿件达到该顶会旗舰级的创新标准。适用于投稿策略制定、稿件重构以及与相关顶级会议的对比定位。

多媒体实验设计与审核指南

acmmm-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为作者提供了提交ACM多媒体论文的严格实验方法论标准。它详细指导如何严谨地验证跨模态（cross-modal）声称，确保所有证据都能支持多媒体的贡献。内容涵盖了隔离融合机制的消融实验设计、用户研究的规范化、与匹配基线的性能报告，以及关于数据集、媒体许可和计算成本的透明化要求。

上一页 1 2 345 6 7 8 下一页

语言