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宪法式人工智能安全

constitutional-ai

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍如何通过自我批判的监督训练和 RLAIF 强化训练，构建无需人工标签也能减轻有害输出的宪法式 AI 安全体系，适用于 Claude 等助手的安全对齐。

快速NLP分词器

huggingface-tokenizers

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

HuggingFace Tokenizers 以 Rust 性能提供高速分词，可训练多种算法，支持对齐、填充及与 transformers 的无缝集成，适配大规模生产环境。

企业级 Miles 强化学习

miles-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

提供 miles 框架下大规模 MoE 模型的强化学习训练指导，涵盖 FP8/INT4 低精度训练、训练推理对齐、推测式 RL 提速策略以及面向企业级部署的稳定性实践。

简易偏好优化训练

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

SimPO 提供一种无需参考模型的偏好优化方案，能够在单节点、有限算力下更快、更简单地对齐大模型，相比 DPO/PPO 性能更好，适合希望快速训练的偏好对齐场景。

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