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多智能体系统架构设计
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
236
这是一个用于设计、架构和评估复杂多智能体系统的全套工具箱。它提供从系统架构模式(如群体、分层)、智能体角色定义,到通信协议、工具设计原则和安全防护的全面指导,帮助构建稳健、可扩展的AI工作流。
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Agentql 自动化指南
agentql-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
125
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包自动化 Agentql 操作的指南,包含环境准备、连接设置、工具发现、执行流程以及常见问题,确保在更新的模式下安全运行工作流。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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AI/ML全栈开发工作流
ai-ml
sickn33/antigravity-awesome-skills
206
本工作流提供了一套完整的、分阶段的指南,用于构建生产级的AI和机器学习应用。涵盖了从AI应用设计、RAG检索增强、智能体构建、ML流水线开发,到系统可观测性和安全加固的全部关键环节。
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Apipie AI 自动化
apipie-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
128
通过 Composio 的 Apipie AI 工具包在 Rube MCP 上自动执行操作,先搜索最新工具 schema、确认连接,再按 schema 执行工作流,确保完整且安全的流程。
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AI智能体数据处理与合规指南
lindy-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套全面的指南,用于管理AI智能体工作流中的数据。内容涵盖数据分类(包括PII和PHI)、提示词控制、安全记忆使用以及数据隔离技术。帮助用户确保在使用AI代理处理敏感或受监管数据时,能够符合GDPR、HIPAA、CCPA等全球法规要求。
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Perplexity数据处理与优化
perplexity-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能,如查询中的个人身份信息(PII)脱敏,用于验证外部引用源的准确性,通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化,并管理对话上下文,确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Synthflow AI 自动化
synthflow-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
222
通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Synthflow AI 工作流,先发现当前工具模式,再确认连接是否激活,最后安全执行工具调用。
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智能体AI邮箱基础设施
agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务,包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码,以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉(Karma)机制,确保通信的高可靠性和安全性,适用于复杂的自动化工作流。
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学术论文回复与申辩
rebuttal
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
371
本工作流专注于管理学术论文的外部评审意见回复流程。它能够解析原始评审意见,将问题分解成结构化的“问题看板”,并起草安全、有根据的文本回应。系统强制执行来源追溯和承诺检查,确保所有论点都有可靠依据,适用于投稿后的精修和申辩阶段。
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智能体治理与安全模式
agent-governance
github/awesome-copilot
396
提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层,包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流,确保系统的安全性和可追溯性。
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智能合约风险评估系统
contract-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
该技能是一个高级的合同评审工具,采用多智能体协同机制,对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程,同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估,最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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