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搜索 工作流自动化 ，共找到 57 条记录
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Vast.ai上的机器学习部署指南

vastai-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
本指南提供了一套完整的机器学习工作流部署解决方案，专门用于Vast.ai GPU云平台。内容涵盖了从优化Docker镜像以提高效率，到使用自动化Python脚本进行资源搜索和实例创建，再到数据传输和部署后健康检查的全流程指导，确保ML服务能够稳定、高效地运行。
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专业级联智能体构建

windsurf-cascade-agents
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能用于创建和配置专业化的级联智能体，使其适应特定领域或任务需求。用户可以通过定义系统提示、集成专业知识和设置精确的激活触发器，构建出具有高度定制化和聚焦能力的AI智能体，实现领域特定的自动化工作流。
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Wit AI 自动化指南

wit-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
494
指导通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Wit AI 操作，强调先搜索工具、保持连接活跃并按模式执行工具的工作流程。
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智能体AI邮箱基础设施

agentmail
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
专为AI智能体设计的邮件基础设施平台。通过REST API提供完整的邮箱服务，包括创建可用的虚拟邮箱、发送和接收邮件、处理外部服务的验证码，以及设置实时的入站Webhook。该系统内置信誉（Karma）机制，确保通信的高可靠性和安全性，适用于复杂的自动化工作流。
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Claude代码专家命令行工具

claude-code-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个专业的Claude Code命令行专家系统，专注于开发效率最大化。它通过管理Hooks、持久化上下文（CLAUDE.md）、记忆文件和子代理编排等高级功能，适用于处理复杂的编程任务、调试和高级自动化工作流。
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自动多轮研究论文评审循环

auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环，利用外部大模型（MiniMax API）提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段，直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化，适用于长篇学术工作流。
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想法发现与验证全流程

idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
497
这是一个完整的、自动化的科研想法发现工作流。它能够根据一个宽泛的研究方向或参考论文，系统性地引导用户完成从初步构想到验证、到制定详细实验计划的全过程。适用于需要多阶段、系统性探索和优化创新想法的复杂研究场景。
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智能技能工厂：自动化工作流

agent-skill-creator
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
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这是一个自主的技能工厂，能将用户提供的原始、模糊的输入（如草稿、文档、截图或流程描述）转化为完整、可用的跨平台智能技能。它扮演着强大的中间层角色，能够从复杂的意图中提炼信息，自动化创建可复用的软件，帮助用户无需编写代码即可实现复杂的流程自动化和智能代理能力。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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DeerFlow智能代理交互平台

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
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本技能用于通过HTTP API与DeerFlow AI智能代理平台进行深度交互。它支持管理复杂的、多步骤的AI工作流，包括执行深度研究、代码运行、网页内容抓取和文件分析。适用于需要系统性、自动化处理和多轮次对话的复杂研究任务。
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PyTorch Lightning 深度学习框架

pytorch-lightning
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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PyTorch Lightning是一个基于PyTorch的高级深度学习框架，旨在简化和规范整个机器学习工作流。它帮助用户将模型组织为LightningModule，自动化训练循环，并处理复杂的数据流程。框架支持多GPU/TPU分布式训练、集成各种实验日志记录（如W&B, MLflow）和自定义回调，极大地提升了大型AI项目开发的效率和可扩展性。
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环境式临床文档自动化

abridge-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流实现了Abridge端到端的临床文档记录流程。它能够捕获病患诊疗过程中的环境语音，进行实时语音转录，利用生成式AI将口述内容结构化为标准医疗记录（如SOAP、病史记录）。此外，还能自动生成诊断和操作编码（ICD-10, CPT），并将结构化数据直接推送到电子病历系统，大幅减少人工录入时间。
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