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Azure AI 内容安全防护SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包,用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容,并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单,适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤,确保平台内容安全。
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Azure AI 内容安全防护SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
本SDK是基于Azure AI的Python内容安全工具包,用于对文本和图像进行内容审核。它可以检测出仇恨言论、暴力、色情和自我伤害等有害内容,并提供多级严重程度分类。支持管理自定义黑名单,适用于用户生成内容(UGC)或AI输出的预审核和内容过滤,确保平台内容安全。
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Azure文档智能 .NET 开发工具包
azure-ai-document-intelligence-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
该SDK是用于.NET开发的Azure文档智能服务工具包。它允许开发者从发票、收据、证件等各种文档类型中,程序化地提取文本、表格和结构化数据。支持使用预构建模型和自定义模型来增强数据抽取能力。
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Azure文档智能 .NET 开发工具包
azure-ai-document-intelligence-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
239
该SDK是用于.NET开发的Azure文档智能服务工具包。它允许开发者从发票、收据、证件等各种文档类型中,程序化地提取文本、表格和结构化数据。支持使用预构建模型和自定义模型来增强数据抽取能力。
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Azure AI 翻译 SDK (类型脚本)
azure-ai-translation-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
该SDK为开发者提供了基于TypeScript的Azure AI翻译服务集成工具。它集成了强大的文本翻译(支持语言检测、转写)和文档翻译功能。开发者可以轻松实现单个文档的翻译,或管理复杂的批量翻译任务,支持将多语言能力集成到各类应用中。
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CLIP 视觉语言工具
clip
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
110
CLIP 借助预训练对比模型,在零样本图像分类、语义匹配、图像搜索和内容审核等视觉语言场景中无需微调即可部署。
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Codeinterpreter 自动化操作流程
codeinterpreter-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
226
指导如何通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Codeinterpreter 操作:先搜索工具和 schema、检查连接、再按要求调用工具,复用 session、填充 memory 并注意分页和字段类型。
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arXiv论文检索工具
arxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
356
利用 arXiv Atom API 检索预印本,支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载,并返回结构化 JSON,便于 AI/ML 文献收集与追踪。
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智能工具调用可靠性保障
tool-use-guardian
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
这是一个为AI智能体设计的先进可靠性封装层。它能实时监控工具调用过程,自动处理和恢复多种失败场景,例如JSON截断、API超时、速率限制或多步骤链条中断。通过故障分类、检查点恢复和学习机制,确保复杂的、依赖外部工具的智能体工作流能够保持高度的稳定性和鲁棒性。
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PydanticAI:类型安全LLM代理框架
pydantic-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
PydanticAI 是一个强大的 Python 框架,它将 Pydantic 的类型验证能力引入大型语言模型(LLMs)。它允许开发者构建生产级的 AI 代理,确保 LLM 的输出具有严格的结构化和数据类型安全,不再仅仅是原始文本。框架支持工具调用、依赖注入和多模型兼容性,适用于需要高可靠性和准确数据结构的复杂 AI 场景。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理
cohere-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例,适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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