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Vertex AI多智能体部署专家

adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
184
专注于使用Google ADK（代理开发工具包）构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排（序列/并行/循环）、A2A协议通信、状态管理（内存库）和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流，尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流

ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流，用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统，到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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API Labz 自动化指南

api-labz-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
392
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 API Labz 工具集，先搜索工具模式，再确认连接并执行发现、检查、执行及批量任务，确保字段与会话复用合规。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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自主智能体设计模式

autonomous-agent-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能集提供了构建复杂自主AI智能体（Agent）的完整设计蓝图和实践模式。它详细阐述了核心的“观测-思考-决策-行动”循环机制，涵盖了多模型集成策略和工具函数设计模式。适用于需要高级推理能力、复杂规划和外部工具调用的自动化系统构建。
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Azure AI 翻译 SDK (类型脚本)

azure-ai-translation-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
232
该SDK为开发者提供了基于TypeScript的Azure AI翻译服务集成工具。它集成了强大的文本翻译（支持语言检测、转写）和文档翻译功能。开发者可以轻松实现单个文档的翻译，或管理复杂的批量翻译任务，支持将多语言能力集成到各类应用中。
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Azure语音转文本API

azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求，对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK，适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景，并支持分块传输以降低延迟。
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Chmeetings Rube MCP任务自动化

chmeetings-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
475
通过 Rube MCP 驱动 Composio 的 Chmeetings 工具集，自动完成工具发现、连接验证与多步骤执行，确保调用前获取最新 schema、保持会话和 memory 规范，适用于常规会议流程集成。
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特征工程工具集

engineering-features-for-machine-learning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
466
该技能借助 feature-engineering-toolkit 插件自动创建、筛选和转化特征，用于提升机器学习模型的准确性和解释性，适合构造交互特征、降维或归一化等预处理场景。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

groq-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Hugging Face资源管理命令行工具

hugging-face-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
这是一个官方的、全面的命令行工具，用于管理Hugging Face Hub上的所有资源。它可以帮助用户下载、上传、同步和管理模型、数据集、Spaces和云存储桶。它支持复杂的认证、本地缓存和数据操作，是进行机器学习工作流的必备工具。
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