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Claude API调用监控与性能跟踪

anth-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
469
该工具提供全面的Claude API调用监控能力。它通过结构化日志和Prometheus指标，实时追踪API延迟、Token消耗、预估成本和错误率。适用于需要高可靠性、预算控制和性能监控的AI应用系统，确保Claude集成稳定运行。
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Anthropic工具使用与智能体工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用（函数调用）和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具，执行工具调用，并构建复杂的、循环式的智能体流程，从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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Cohere工具调用与多步智能体构建

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具（如天气查询、数据库搜索）的方法，并实现了完整的工具调用循环：模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。
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LLM模型迁移与适配指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一份全面的技术参考，指导用户如何将现有基于OpenAI或Anthropic等模型的AI应用，平稳迁移到Cohere平台。内容详细涵盖了API调用适配、向量嵌入的重新构建、工具定义迁移以及使用适配器模式等关键实战步骤，确保AI系统平稳过渡。
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Cohere AI应用架构指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个生产级的、分层架构设计，用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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Cohere API V1至V2迁移指南

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本指南详细介绍了从Cohere API v1到v2的迁移步骤和所有破坏性变更。内容涵盖了SDK升级、聊天消息格式、角色名称以及嵌入、重排和工具使用等关键端点的更新要求，帮助开发者平稳地完成API版本升级。
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Cohere流式事件与RAG连接器处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南演示了如何使用Cohere的`chatStream`方法实现鲁棒的实时流式UI。内容涵盖了内容增量、RAG引用信息、工具调用等多种事件类型的处理。同时提供了基于SSE的后端API示例，适用于将复杂的AI功能实时展示给前端用户。
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智能合约风险评估系统

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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智能体技能安全扫描器

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Tencent/AI-Infra-Guard
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本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器，用于在您部署或使用任何新技能前，对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术，确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传，为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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ElevenLabs 调试信息收集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具用于收集 ElevenLabs 服务的全套诊断信息，旨在为技术支持提供完整的证据链。它会自动获取 SDK 版本、API 连接状态、配额使用情况、可用音色和模型信息。当遇到持续性问题或需要提交专业技术支持工单时，使用此功能进行故障排查。
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媒体、金融与新闻智能分析

helium-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个强大的多维度信息分析工具，集成了新闻舆论分析、金融市场数据和语义搜索功能。它可以评估文章的媒体偏见、获取平衡报道视角，同时提供实时的股票、加密货币数据、期权定价和交易策略分析。
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家庭安防AI基准测试套件

home-security-ai-benchmark
SharpAI/DeepCamera
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本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。
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