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PerplexityAI 自动化工具
perplexityai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
498
介绍如何通过 Composio 的 Rube MCP 客户端连接 Perplexityai,从 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取最新工具 Schema,到通过 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行操作,并强调连接检查与会话复用。
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提示工程模式汇总
prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示,帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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LLM 量化工具包
quantizing-models-bitsandbytes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
243
将大模型量化至 8 位或 4 位,节省 50%~75% 显存,使受限 GPU 仍可执行推理与 QLoRA 微调,同时兼容 NF4/INT8、8 位优化器与 HuggingFace Transformers,保持高精度。
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Remove Bg 自动化指南
remove-bg-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
374
通过 Rube MCP 驱动 Composio Remove Bg 工具的自动化流程指导,包含工具发现、连接检查、模式兼容和执行步骤,确保稳定完成去背景任务。
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Retellai 自动化流程
retellai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
442
通过Composio Rube MCP套件让Retellai工具调用流水线自动化,涵盖先行搜索、连接检测、架构一致的执行及内存/会话管理。
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Rev AI 工作流自动化
rev-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
393
通过 Composio 提供的 Rube MCP 工具链自动化 Rev AI 任务,包含连接配置、工具发现、执行和模式校验等关键步骤,确保调用符合最新 schema。
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Rosette文本分析自动化
rosette-text-analytics-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
235
通过 Composio 的 Rube MCP 自动执行 Rosette 文本分析任务,强调先搜索工具、检查连接与 schema,再按规范调用执行,确保流程稳定可靠。
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Scrapegraph AI 自动化操作指南
scrapegraph-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
368
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Scrapegraph AI 操作,指导先发现工具、再检查连接、按当前 schema 执行任务,并合理复用会话、处理分页。
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零样本图像分割模型
segment-anything-model
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
Meta AI 的 Segment Anything Model 提供零样本图像分割,支持点、框或掩码提示与自动多目标掩码生成,便于构建标注工具、产出训练数据并在不同领域(比如医疗和卫星影像)部署,兼容多种 ViT 尺寸和 ONNX。
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Semanticscholar MCP 任务自动化
semanticscholar-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
423
通过 Rube MCP 和 Composio 的 Semanticscholar 工具包,按需搜索工具、核查连接并复用会话,遵循 schema 要求执行多工具调用,可靠地实现 Semanticscholar 自动化流程。
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高级提示工程工具
senior-prompt-engineer
alirezarezvani/claude-skills
364
Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能,帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。
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Rube Serpapi 自动化操作
serpapi-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
364
通过 Composio 的 Rube MCP 先发现 Serpapi 工具、验证连接,再按 schema 规范执行调用,并复用会话与 memory 占位,确保 Serpapi 自动化流程稳定可靠。
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