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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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Azure AI 异常检测 Java 编程
azure-ai-anomalydetector-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
300
本SDK为Java开发者提供了使用Azure AI进行异常检测的能力。它支持单变量和多变量时间序列分析,能够实时或批量地检测数据中的异常点、趋势变化和信号间的关联异常。适用于运营监控、数据质量检测和业务智能分析等场景。
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ESM 蛋白质建模工具集
esm
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
476
融合 ESM3 与 ESM C 蛋白质语言模型,支持生成序列、预测结构、功能条件化、提取嵌入,可通过本地部署或 Forge API 完成蛋白结构与设计任务。
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DiffDock分子对接与构象预测
diffdock
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
353
DiffDock是一款基于扩散模型的深度学习工具,用于预测小分子配体与蛋白质靶点的三维结合构象。它支持结构生物学药物发现、批量虚拟筛选和先导化合物优化。用户可输入蛋白质结构(PDB)或序列,以及各类配体格式,输出预测的结合位点和置信度。该工具旨在预测构象,而非结合亲和力。
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ESM蛋白质语言模型与设计
esm
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
342
该技能基于ESM(进化尺度模型)系列,为蛋白质组学和计算生物学提供全流程解决方案。核心功能包括:利用ESM3进行蛋白质序列生成(从头设计)、结构预测(序列到3D结构)和逆向折叠(结构到序列设计)。同时,可以使用ESMC模型提取高质量蛋白质嵌入,支持功能注释和高级生物信息学研究。
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LangGraph人机循环审批流程
langchain-langgraph-human-in-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作(如发送邮件或调用工具)前暂停,等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制,确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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1
语言
简体中文
English