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LangChain提示工程与版本控制

langchain-prompt-engineering
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
447
本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题，指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试，通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定，确保LLM应用的提示层可靠性。
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AI/LLM安全红队测试指南

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SnailSploit/Claude-Red
479
提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。
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Qdrant客户端SDK：向量检索服务

qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
139
本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言（如Python, Java, Go等）的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎，还是任何需要基于相似性检索的AI应用，本工具都能提供完整的解决方案。
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Qdrant部署方案选择指南

qdrant-deployment-options
github/awesome-copilot
278
本指南用于帮助用户选择最适合的Qdrant部署方案。它详细对比了本地模式、自托管、Qdrant Cloud（零运维）和Qdrant EDGE四种部署模式，帮助用户根据项目需求（如是否需要完全控制、运维负担、数据驻留或最低延迟）来决定是用于原型开发、自建集群还是边缘计算应用。
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Runway AI 视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
390
本调试工具包提供了RunwayML的开发模式和SDK集成指南，专注于AI视频生成和创意内容创建。用户可以通过此工具包执行图像转视频等高级任务，它包含了完整的代码示例和错误处理机制，非常适合需要将专业级AI视频功能集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成与创意集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本集成提供了与Runway强大AI创意平台的程序化连接。它允许开发者通过SDK执行高级任务，例如根据文本提示生成高清视频、进行图像到视频的转换，或应用复杂的AI创意效果。适用于需要集成生成式媒体和影视制作功能的应用开发场景。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
127
本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI安全基础

runway-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程，帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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Runway AI视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
463
本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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Runway Webhooks AI视频生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
454
本技能为Runway Webhooks提供了实现模式，用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例，开发者可以触发复杂的视频创建任务（如图生视频），并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。
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使用Together AI进行模型推理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
本技能是关于如何使用Together AI的OpenAI兼容API执行各种AI推理任务的教程。内容详细涵盖了包括文本聊天补全、流式输出、图像生成和向量嵌入等核心功能。它适用于需要测试开源模型、比较不同大型语言模型（如Llama、Mixtral）性能，或将生成式AI功能集成到应用中的开发者。
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Together AI生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本清单是一份完整的M/Ops指南，用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节，包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制（如断路器和重试）、以及全面的监控和成本控制，确保大型语言模型（LLM）服务的稳定性和可靠性。
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