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LangChain/LangGraph智能体开发专家
llm-application-dev-langchain-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
272
该技能旨在提供构建生产级、复杂AI智能体系统的专家指导。它专注于使用最新LangChain 0.1+和LangGraph API,实现多智能体编排、高级检索增强生成(RAG)流程(如RAG Fusion、HyDE)和复杂的状态管理。内容覆盖从架构设计到生产部署的全周期,包括FastAPI流式API、LangSmith可观测性、缓存优化及健壮的错误处理机制。
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OpenRouter大型语言模型API快速入门
openrouter-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
219
该指南提供了一个完整的OpenRouter快速入门教程,用于接入多个大型语言模型(LLM)的统一API入口。内容包含cURL、Python和TypeScript示例,指导用户如何发送聊天补全请求、处理JSON响应、管理模型参数,并计算跨不同模型的调用成本。适用于需要测试API连接或构建多模型应用(如Llama、GPT-4o)的开发人员。
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Retell AI语音代理架构实践
retellai-architecture-variants
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能提供基于Retell AI的语音代理和电话呼叫自动化架构模式。它指导开发者如何使用SDK和API来构建复杂的语音交互系统,涵盖了完整的实现流程、最佳实践以及常见错误处理,适用于需要高度实时性和电话功能的业务场景。
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Retell AI 企业语音智能体与呼叫自动化
retellai-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
172
本技能提供了使用 Retell AI 构建企业级语音智能体和自动化电话呼叫工作流的实现模式。它指导开发者进行 SDK 集成、资源管理以及处理常见的电信 API 错误,适用于需要构建复杂对话式 AI 应用和高级通信系统的场景。
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Retell AI语音代理限速管理
retellai-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
本技能旨在为使用Retell AI构建语音代理和电话自动化系统提供速率限制和错误处理模式。它指导开发者如何处理API调用中的限速(429)和认证问题(401),确保应用在复杂的语音交互场景下保持稳定性和高可用性。
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配置Speak语言学习API
speak-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
264
本指南详细指导如何配置Speak语言学习平台的集成环境。涵盖了SDK安装、API凭证设置,以及建立连接所需的步骤。适用于开发需要实时语音识别、发音反馈和多语言AI辅导功能的应用程序。
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Unsloth 快速微调指南
unsloth
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
298
Unsloth 技能提供快速微调指导,涵盖 LoRA/QLoRA、内存优化、接口实用和调试建议,帮助开发者高效构建定制模型。
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语音 AI 引擎开发
voice-ai-engine-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
248
指导如何基于异步队列流水线构建具备实时转录、LLM 应答与可中断 TTS 的多厂商语音 AI 引擎。
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智能体框架构建指南
agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
329
本指南提供了构建健壮AI智能体(Agent)的完整框架和最佳实践。它详细指导如何设计规范化的动作空间、定义结构化的工具接口、处理观察结果,并建立完善的错误恢复机制。帮助开发者提升智能体的任务完成率、优化上下文使用,实现从原型到稳定生产系统的升级。
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知识学习固化为项目规则
promote
alirezarezvani/claude-skills
369
此技能用于将自动记忆中发现的成功、重复出现的模式(即临时学习)正式化,并将其升级为项目核心指令集中的永久规则。这确保了最佳实践成为项目强制性的通用规范,显著提高了未来所有AI交互和开发周期的一致性和准确性。当一个临时笔记被证明是至关重要的、可重复的指导原则时,应使用此功能。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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智能体技能构建模板
make-skill-template
github/awesome-copilot
411
这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体(Agent)专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据(包括名称和描述的最佳实践),并规范技能主体的内容编写,确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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