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智能体技能构建模板

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github/awesome-copilot
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这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。
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Cohere AI应用架构指南

cohere-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本指南提供了一个生产级的、分层架构设计，用于构建复杂的AI应用。它详细展示了如何使用Cohere API v2实现RAG流程、工具调用Agent和多模型编排。适用于需要建立标准AI系统架构或集成Cohere能力的开发者。
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Runway AI视频生成集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。
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使用Runway生成AI视频

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示，调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务，并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway ML SDK 安装与配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供详细的步骤，用于安装和配置Runway ML SDK。内容涵盖Python和Node.js两种环境的先决条件、API密钥设置以及连接验证。掌握此流程后，开发者即可顺利开始利用Runway平台进行高保真度的AI视频生成、图像编辑和创意内容创作。
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Runway AI视频生成开发流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了RunwayML的开发循环支持，用于创意人工智能和视频生成。用户可以通过使用Python SDK，编写代码实现从文本或图像到高保真视频的生成。适用于本地开发环境，支持复杂的视频制作、编辑和媒体生成工作流。
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Runway AI视频生成工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Runway ML平台的API使用指南和实现模式，重点演示了如何使用Python SDK进行图像到视频的生成。内容涵盖了完整的开发流程，并详细指导用户如何处理API速率限制、认证失败以及配额不足等常见错误，确保AI视频生成任务顺利完成。
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Runway AI安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能旨在指导用户掌握Runway平台的AI视频生成和创意功能。内容涵盖了从SDK配置、图像转视频生成到错误代码处理的完整流程，帮助开发者安全、高效地在应用中集成高质量的AI视频工作流。
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Runway AI视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。
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Together AI SDK安装与API配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Together AI SDK的安装和认证流程。它涵盖了使用Python和Node.js两种环境进行SDK的安装，配置必要的API密钥，并验证与OpenAI兼容API的连接。适用于需要进行开源模型推理和精调的开发者。
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智能体技能创作流程指南

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能提供了一套完整的、结构化的工作流程，用于创作、编写和完善新的AI智能体技能。它指导用户完成从需求收集、撰写结构化文档到编写工具脚本，再到优化技能描述的过程。适用于需要构建复杂AI智能体工具集或知识库的系统架构师和开发者。
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动态多智能体工作流引擎

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Open Dynamic Workflows (ODW) 是一个先进的开源引擎，用于通过多个AI智能体管理复杂的编程任务。其工作流程分为三个阶段：首先规划任务，将其分解为可并行执行的子任务；其次，调度多个AI编码智能体并行工作；最后，通过对抗性验证环节挑战并确认最终输出的准确性。适用于需要高可靠性和结构化流程的软件开发场景。
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