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Anthropic流式与批量处理工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南教授如何构建基于Anthropic API的高级工作流。它涵盖了两种核心模式：一是用于交互式UI的实时流式传输（SSE事件），二是消息批量API（Message Batches），可实现异步、成本更低的超大规模数据批处理。提供了Python和TypeScript的代码示例。

Anthropic Claude成本优化指南

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本指南提供了优化Anthropic Claude API使用成本的全面策略。涵盖了模型路由（根据任务选择最经济的模型）、提示词缓存（减少重复输入成本）、批量处理（处理异步任务）以及实时支出跟踪与预算预警。适用于需要管理大规模、高成本AI应用部署和精确预算控制的场景。

Anthropic事件流与异步处理

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本技能涵盖了使用Anthropic Claude API实现事件驱动架构的关键模式。它详细介绍了两种高级处理方式：用于实时流式传输的SSE事件，以及用于批量、异步处理的大规模消息批次API。适用于构建实时聊天界面或需要处理大量数据的后台任务。

AssemblyAI转录Webhook处理

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本指南教授如何为AssemblyAI的转录任务设置和处理异步Webhook。当转录任务完成后，AssemblyAI会向您的指定URL发送POST请求。内容涵盖了如何提交带有Webhook URL的任务、如何验证请求的身份，以及接收并处理完整的转录结果数据，例如执行后续的摘要生成等高级分析。

Anthropic消息批次与异步批量处理

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本指南介绍了Anthropic Message Batches API，用于处理高并发、大规模的AI任务批处理。它允许用户一次性提交高达10,000个请求进行异步处理，非常适合需要对大量文档进行摘要、分类或结构化提取等资源密集型任务。使用流程包括创建批次、轮询状态直至完成（有24小时SLA），最后检索每个请求的详细结果。

ElevenLabs Webhook事件处理

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本指南提供了处理ElevenLabs异步Webhooks的完整方案。它详细演示了如何接收和验证来自ElevenLabs的POST通知（包括转录完成、通话音频和失败事件），重点实现HMAC-SHA256签名验证，确保数据传输的安全性。适用于将ElevenLabs集成到对话式AI流程中，实现可靠的后台数据处理和事件管理。

Runway Webhooks AI视频生成

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本技能为Runway Webhooks提供了实现模式，用于处理AI视频生成、图像编辑和创意AI工作流。通过使用Python SDK示例，开发者可以触发复杂的视频创建任务（如图生视频），并处理异步结果。适用于将高端创意AI功能集成到开发应用中。

生产级AI模型部署架构

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这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理，包括智能模型路由（实现成本与性能的权衡）、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。

Together AI Webhook事件处理器

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本工具用于处理来自Together AI的异步Webhook事件。它允许开发者构建健壮的、事件驱动的机器学习（ML）工作流。通过订阅这些Webhook（例如微调完成、批处理结果、模型弃用），可以避免频繁轮询API状态，从而实现高效的自动化ML部署和监控。

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