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ADK智能体构建器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Google ADK 与 Claude 组合，快速生成具备 React 循环、多智能体协作、工具扩展、工作流自动化及测试骨架的生产级智能体。

Vertex AI ADK 部署专家

adk-deployment-specialist

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 A2A 协议管理 Vertex AI ADK 代理的发现、任务提交、沙箱执行与记忆库，支持顺序/并行/循环编排并部署到 Agent Engine，满足需要可观测 CI/CD 样式部署的团队。

自主编码代理模式

autonomous-agent-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

自主编码代理模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍自主编码代理的原则和架构，包括循环思维、多模型协作、工具 schema、审批机制与浏览器自动化等，帮助团队构建稳定的 LLM 工具调用流程。

计算机使用代理模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍了基于视觉模型的感知-推理-行动循环、沙箱安全方案以及 Docker Compose 环境等，指导构建受控桌面代理并防止权限滥用。

Klingai 视频延长

klingai-video-extension

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Kling AI 的续接能力将短视频延展为连贯的长片，设置基准片段、续接参数并合并生成段落，便于制作无缝循环或剧情衔接。

高管团队智能体协议

alirezarezvani/claude-skills

规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则，保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。

自动化多轮评审循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 Codex MCP 不断评审、实施修改并再评估，直到审稿人确认通过或达到最大轮数。记录日志、保存可恢复状态、支持压缩恢复与可选人工检查，适合需要持续改进的研究或工程稿件。

自动评审循环

auto-review-loop-llm

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

使用任意兼容OpenAI的LLM自动化执行研究评审、修复和再评审流程，持续记录状态与审查日志，直到外部评审通过或达到最大轮数。

MiniMax 研究审查循环

auto-review-loop-minimax

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

通过 MiniMax-M2.7 自动提交研究背景、解析审稿意见并反复修复，直至获得正面评估或达到最大轮次数，同时利用状态文件在长流程中恢复上下文。

PyTorch训练模式指南

pytorch-patterns

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提供 PyTorch 编程惯用法，涵盖设备无关代码、可复现设置、模型结构、训练与验证循环及数据管道，帮助构建稳健高效的深度学习项目。

Meta 优化研究跳板

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

分析ARIS日志，识别技能指令、默认配置和流程排序的优化机会，基于Meta-Harness理念为外部循环调度提出改进建议。

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