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代码模型评估与基准测试

evaluating-code-models
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本工具箱用于全面评估代码生成模型的性能。它支持针对HumanEval、MBPP、MultiPL-E等行业标准进行多语言基准测试。可量化比较不同大型语言模型（LLM）的编码能力，通过pass@k指标衡量代码生成质量。
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LLM 评估框架

evaluating-llms-harness
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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提供涵盖 MMLU、HumanEval、GSM8K、TruthfulQA、HellaSwag 等 60+ 学术基准测试的标准化评估流程，可用来对 HuggingFace、vLLM 或 API 模型打分、比对性能、跟踪训练进度。
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GGUF量化：高效大模型推理

gguf-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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本指南深入介绍GGUF格式和模型量化技术，旨在实现大语言模型（LLM）在消费级硬件上的高效推理。通过采用GGUF标准格式和K-quant方法进行模型压缩，可以显著降低内存和硬件要求，使开发者能够在Apple Silicon、CPU或边缘设备上部署高性能AI应用。
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Groq工作流：聊天、工具与结构化输出

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程展示了如何利用 Groq API 实现高级大模型工作流。涵盖了基础聊天补全、通过工具调用（Function Calling）集成外部功能，以及使用JSON模式确保结构化输出。适用于构建高性能、实时响应的AI应用。
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Groq API 聊天补全指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南全面介绍了如何使用Groq的高速LPU进行聊天补全。内容包含TypeScript和Python代码示例，涵盖了基础聊天交互、流式响应处理，以及多模态和不同性能级别的模型使用。适用于希望快速构建高性能、低延迟AI应用的开发者。
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GroqCloud 自动化套件

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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GroqCloud 自动化通过 Composio 调度高性能 API，涵盖推理、聊天输出、音频翻译与 TTS 语音选择，适合构建生产级 AI 流程。
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HuggingFace 高速分词器

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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以 Rust 性能和 Python 易用性为基础的高速分词工具，支持 BPE/WordPiece/Unigram 算法、自定义词表训练、位置对齐、批量填充，适用于生产级 NLP 流水线。
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推理延迟分析器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能自动处理推理延迟分析器相关任务，在 ML 部署场景中提供模型服务、MLOps 管道、监控和生产优化等按步骤指导，生成生产级代码并校验输出标准，助力快速完成推理性能调优。
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KlingAI 性能调优

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通过基准测试、识别瓶颈、部署优化、再测比对等流程提升 Kling AI 的速度、质量与成本效率，帮助用户在实践中取得平衡的性能提升。
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知识蒸馏：大模型压缩

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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知识蒸馏（KD）是一种核心的AI模型压缩技术。它旨在将性能强大的大型语言模型（Teacher）的知识，高效地转移给更小、更易于部署的学生模型（Student）。这使得开发者能够在不损失关键性能的前提下，大幅降低推理成本，实现将前沿大模型能力落地到实际应用场景。
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LangChain 观测配置

langchain-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 LangSmith 跟踪、Prometheus 指标、OpenTelemetry 跨度、结构化日志、Grafana 仪表盘与告警，为 LangChain 应用在预发布与生产环境中构建全面的观测能力，及时掌握运行状况与性能瓶颈。
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LangChain 生产部署清单

langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 LangChain 团队检查生产部署的安全、容错、可观测、性能、测试与成本管理，便于上线前校验准备情况或回顾现有系统。
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