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LLM产品开发

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面向 AI 产品工程师，涵盖提示即代码、输出校验、安全防护、流式体验与成本监控，帮助稳定发布大语言模型功能并在生产中避免幻觉与故障。

上下文工程基础知识

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sickn33/antigravity-awesome-skills

介绍语言模型推理时的上下文组成与约束，帮助工程师梳理指令、工具、检索、历史和输出的组织方式，从而调优代理行为并控制令牌成本。

Cursor 模型选择

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在 Cursor 中配置并选择 AI 模型，了解可用模型、按任务需求挑选、设定默认与会话模型，同时控制成本以获得最佳结果。

Exa 成本优化指南

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教你通过查询缓存、精简结果数量、按需选择检索类型、批量去重和预算监控来降低 Exa AI 搜索 API 的费用。

Groq 成本调优

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通过选择合适模型、控制 token、缓存重复请求、批量处理以及设置账单限额，帮助 Groq Cloud 用户分析账单、降低 API 成本并实时监控预算。

Ideogram成本调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导在 Ideogram 中选择模型、分辨率、缓存与批量策略，并监控消耗，以降低图像生成的积分成本，适合分析账单或设置预算的团队使用。

Kling AI 视频模型指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导用户了解 Kling AI 的视频生成模型、比较功能、结合质量/速度/成本的取舍，并提供测试与模型推荐的步骤，帮助选出适合特定场景的方案。

LLM 知识蒸馏压缩

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通过温度缩放、软目标、反向KLD等知识蒸馏手段，将大型LLM能力迁移到小模型上，便于在成本受限场景部署接近GPT-4表现的模型。

LangChain SDK 模式指南

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提供生产级 LangChain SDK 模式，涵盖类型化输出、容错降级、异步批处理、流式回调、缓存节省成本与结构化错误处理，帮助团队构建可靠的 LangChain 应用。

Langfuse 成本优化指南

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利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗，汇总模型与时间维度的成本，设置预算告警，并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。

大模型提示优化

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面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

Mistral 费用优化

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通过模型选择、成本估算、预算监控和提示优化，帮助团队分析 Mistral 账单、减少 API 支出、提前预警用量，适用于掌握复杂任务的预算控制流程。

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