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Kling AI模型选择目录
klingai-model-catalog
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本技能是Kling AI模型的综合参考手册。它详细列出了视频生成(文本到视频/图生视频)、图像修复、唇形同步和虚拟试穿等多种模型的特性。用户可根据项目需求,从速度、质量和成本方面对比模型,选择最合适的模型用于内容创作。
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Lambda Labs GPU 云指南
lambda-labs-gpu-cloud
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
77
针对 Lambda Labs GPU 云实例的使用手册,包含适用场景、控制台/SSH/API 启动流程、GPU 选型、价格优势,以及带有 Lambda Stack 的持久化存储等实战细节。
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LangChain常见错误排查指南
langchain-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
311
本指南是LangChain开发者的专业故障排除手册,旨在帮助用户快速诊断和修复在使用LangChain时遇到的常见错误和异常。内容涵盖导入错误、API认证失败、结构化输出解析问题、Agent循环等,提供准确的根源分析和可直接使用的修复代码,确保LLM应用的开发流程顺畅。
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AI智能体事件响应手册
lindy-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本手册提供了一套完整的AI智能体事件响应流程,用于处理Lindy AI平台遇到的各种故障和停机情况。内容涵盖了平台整体故障(SEV1)、单个智能体失败、集成认证失效、信用点耗尽以及Webhook端点失败等关键场景。旨在提供结构化的诊断步骤和故障恢复策略,确保业务的连续性。
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Retell AI语音代理事故手册
retellai-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
本技能提供了使用Retell AI构建事件处理流程(Runbook)的实现模式和代码示例。它专用于自动化复杂的语音代理工作流,适用于电话呼叫、突发事件通知和呼叫中心等场景的自动化处理。
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安全事件分级手册
triaging-security-incident-with-ir-playbook
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
引导SOC分析员按流程处理安全告警:接收确认、丰富情报、判定类别、打分评级、启动响应手册并调度团队,保证快速且可复用的事件响应。
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Abridge集成错误诊断指南
abridge-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
493
本指南是Abridge临床文档集成环境的综合故障排除手册。它详细涵盖了认证、EHR连接、音频流、病历生成以及FHIR数据校验等一系列常见错误,帮助开发者和技术人员快速定位和解决AI驱动的临床工作流问题。
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Cohere API v2错误诊断与修复指南
cohere-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本指南是Cohere API v2的快速参考手册,用于诊断和修复常见的API错误和异常。它详细覆盖了参数缺失(400)、限速(429)或认证失败(401)等关键错误代码,并提供了针对不同模型的代码级修复方案,帮助用户确保AI应用的调用流程稳定可靠。
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AI/ML安全专家攻击手册
ai-ml-security
yaklang/hack-skills
302
本手册是一份全面的AI/ML安全指南,详细介绍了机器学习和AI系统中的高级安全威胁。内容涵盖模型供应链攻击(如pickle RCE、数据投毒)、对抗样本(FGSM、PGD、物理世界攻击)、数据隐私泄露以及LLM特定漏洞。是构建健壮、安全AI流程的关键参考。
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LLM提示注入专家攻击手册
llm-prompt-injection
yaklang/hack-skills
212
本手册提供了一个全面的LLM安全测试指南,详细介绍了多种高级攻击技术。内容涵盖直接指令覆盖、通过RAG和网络数据进行的间接污染、功能调用滥用以及复杂的数据窃取方法,是AI安全研究和渗透测试的必备资料。
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AI/ML深度面试速查手册
interview-cheatsheet
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
135
为机器学习和大型语言模型(LLM)提供深度、结构化的面试速查手册。内容涵盖公式推导、从零开始的PyTorch代码实现、方法对比以及25道分级高频面试题,适用于系统性知识复习和技术面试准备。
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