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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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AgentCore运行时会话调查
agentcore-investigation
awslabs/mcp
81
本指南提供了一套完整的流程,用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术,深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建,并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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Anthropic工具使用与智能体工作流
clade-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
60
本技能指南深入讲解Anthropic的工具使用(函数调用)和智能体工作流。它指导用户如何使用JSON Schema定义工具,执行工具调用,并构建复杂的、循环式的智能体流程,从而实现高级的AI自动化应用和功能调用。
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Cohere工具调用与多步智能体构建
cohere-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南展示如何利用Cohere的聊天API构建复杂的、多步骤的AI智能体。它涵盖了定义外部工具(如天气查询、数据库搜索)的方法,并实现了完整的工具调用循环:模型决定调用 -> 执行工具 -> 将结果反馈给模型 -> 获得最终答案。适用于构建自主、可执行的业务流程。
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LangGraph人机循环审批流程
langchain-langgraph-human-in-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
用于在复杂的LangGraph工作流中集成人工审核环节。它允许流程在执行关键、不可逆的操作(如发送邮件或调用工具)前暂停,等待用户通过Web UI或Slack进行人工批准。本技能解决了流程中断时的状态序列化、恢复机制,确保了工作流的安全性、可控性与数据完整性。
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MiniMax AI命令行内容生成工具
mmx-cli
sickn33/antigravity-awesome-skills
465
这是一个用于通过命令行界面(CLI)访问MiniMax AI平台的工具。它支持用户生成和管理多媒体内容,包括文本聊天、图像、视频、语音和音乐的创建,并能执行网络搜索和图像分析。非常适用于需要高度自动化的工作流、Agent流程或集成到CI/CD管道中的场景。
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Runway AI视频生成模式
runway-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
236
本技能提供了Runway SDK的完整实现模式,用于执行高级的AI视频生成任务。用户可以通过官方Python SDK,实现从文本描述生成视频、或将图片转化为视频等复杂的媒体创作流程。内容涵盖了部署、任务执行、结果获取和错误处理,适用于创意媒体自动化和视频生产工作流。
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智能体技能全周期创建与优化
skill-creator-pro
libukai/awesome-agent-skills
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本技能提供了一个完整的、结构化的流程,指导用户从零开始创建、改进和优化任何领域的AI智能体技能。它涵盖了从概念理解、设计架构、编写代码到执行严格测试和性能优化的全部阶段,确保生成的技能逻辑严谨、触发准确且实用。
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智能工作流编排执行器
workflow-runner
jnMetaCode/superpowers-zh
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本工具用于执行复杂的、多步骤的、多角色协作工作流(YAML格式)。它无需外部API密钥,能利用当前AI会话的LLM作为执行引擎,模拟多个专业角色(Agent)依次或并行完成任务。适用于自动化复杂的业务流程、内容创作或多专家协同评审等场景。
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认知推理与智能体校验系统
ejentum-reasoning-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该系统提供了一套完整的认知操作库,用于指导复杂AI智能体进行批判性思维。它包含推理、代码、反欺骗和记忆四大专用校验模块,能有效避免幻觉、推理衰退等常见智能体故障。调用时,智能体获取的不是最终答案,而是一个包含失败模式、执行流程和校验测试的结构化“脚手架”,确保输出结果的健壮性和自我验证性。
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