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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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FlowiseAI Rube 自动化
flowiseai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
259
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Flowiseai 工具包自动完成任务,先搜索当前工具 schema,确保连接激活,再按规范执行多工具调用并复用会话。
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Gamma 自动化工具
gamma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
225
通过 Rube MCP 查询最新工具 schema、管理 Gamma 连接并按流程执行合规调用,实现 Composio Gamma 工作流的自动化。
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Hugging Face云工作流执行
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
155
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置,支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务,并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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并行多智能体研究
infinite-gratitude
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
这是一个先进的多智能体研究工具,专为执行深度、大规模的并行研究而设计。它协调十个专业智能体同时进行信息收集、综合和分析。适用于需要跨多个维度进行快速、广泛、实战检验的复杂主题,能显著加速知识发现和信息整合的过程。
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Insighto AI 工作流自动化
insighto-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
141
通过 Rube MCP 在 Composio 中发现工具模式、校验 Insighto AI 连接并执行工作流,实现 Insighto AI 操作的自动化与稳定运行。
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Kontent AI 自动化操作
kontent-ai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
53
借助 Rube MCP 上的 Composio Kontent AI 工具包,规范先搜索工具再校验连接、按 schema 执行多工具任务的流程,实现可靠内容自动化。
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labs64授权自动化
labs64-netlicensing-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
347
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Labs64 Netlicensing 操作,先检索工具架构、确保连接处于激活状态,再按会话和架构要求执行工具,有效避免变更带来的问题。
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Landbot自动化指南
landbot-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
63
通过 Composio 的 Rube MCP 工具包实现场景化的 Landbot 流程自动化,强调工具发现、连接检查、执行规范、内存与会话管理以及 Schema 合规使用。
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Langbase 自动化指南
langbase-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
426
通过 Composio 的 Rube MCP 工具链自动化 Langbase 操作,涵盖连接管理、工具发现、模式校验与执行流程,提醒保持会话、分页和模式一致性以保障稳定执行。
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LangSmith 跟踪调试助手
langsmith-fetch
ComposioHQ/awesome-claude-skills
203
借助 langsmith-fetch CLI 从 LangSmith Studio 抓取 LangChain/LangGraph 代理的执行轨迹,分析错误、工具调用、内存/性能指标并导出调试会话,帮助定位行为异常与失败原因。
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Lindy AI 智能体错误排查指南
lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器(Webhook、邮件、定时任务)失败、动作执行(Slack、HTTP请求、代码运行)错误,以及智能体流程设计中的逻辑缺陷,确保您的自动化流程稳定可靠。
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