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Slime 强化学习训练框架

slime-rl-training

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

使用 Slime（Megatron+SGLang）框架提供 LLM 强化学习后训练指引，涵盖 GLM、Qwen、Llama 等模型的数据缓冲、Rollout 管理与 Megatron-LM 集成，便于扩展式策略优化。

TensorRT LLM 加速平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在 NVIDIA GPU 上加速大语言模型推理，结合量化（FP8/INT4）、自动批处理和多卡扩展，实现高吞吐、低延迟的生产级服务，适合实时部署与 GPU 密集型场景。

Modal 无服务器云计算

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Modal 提供基于云的 Python 无服务器执行环境，支持 GPU、自动扩缩容和按需计费，适合部署模型、批量处理任务和可扩展 API。

伊利亚·苏茨凯弗洞察

sickn33/antigravity-awesome-skills

模拟伊利亚·苏茨凯弗的思维节奏，提供关于AGI安全、意识、深度学习扩展规律和OpenAI事件等沉思式视角服务。

高级LLM运维实战

sickn33/antigravity-awesome-skills

LLM-OPS 提供 RAG、嵌入、向量数据库、微调、提示工程、语义缓存、成本估算及评估等能力，帮助构建可靠可扩展的生产级 AI 服务。

Claude API 使用指南

affaan-m/everything-claude-code

涵盖 Python 与 TypeScript SDK 上的 Claude API 集成方案，讲解消息、流式、工具调用、视觉解析、扩展思考、提示缓存、批量处理与 Agent 工作流，帮助构建高效低成本的 Anthropic Claude 应用。

上下文预算审计器

affaan-m/everything-claude-code

分析 Claude Code 会话中代理、技能、规则、MCP 服务与 CLAUDE.md 的令牌占用，标记臃肿组件并给出优先级排序的节省建议，帮助你在扩展前找回上下文余量。

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