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Solana 安全扫描
solana-vulnerability-scanner
trailofbits/skills
474
该技能对原生 Solana 或 Anchor 程序执行安全审计,检测 6 类关键漏洞(任意 CPI、PDA 校验缺失、权限/签名检查遗漏、伪造 sysvar、指令自省不当等),适用于上线前评估与跨程序调用审查。
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代理编排中心
agent-orchestrator
sickn33/antigravity-awesome-skills
121
自动扫描SKILL.md发现技能、按能力匹配并编排多技能工作流,适用于需要多领域智能体协同的复杂请求。
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网络日志入侵分析
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本工具提供了一个全面的框架,用于分析Web服务器日志(Apache/Nginx)以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名,识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试,并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属,为SOC分析师生成优先级的报告。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
280
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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机器学习实验队列编排
experiment-queue
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
99
面向 SSH 远程 GPU 服务器上大规模 ML 实验的作业队列编排技能,支持多随机种子/多配置扫描、OOM 感知重试、过期 screen 清理与波次转换竞态预防。当批量运行 10+ 作业且 /run-experiment 不足时使用。
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Abridge医疗AI持续集成
abridge-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
用于为Abridge临床AI集成构建完整的CI/CD流程。该流程通过GitHub Actions自动化执行,重点包括FHIR资源格式验证、PHI泄露扫描(确保HIPAA合规性)以及沙箱环境的端到端集成测试。确保医疗AI应用的安全性与可靠性。
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AI安全扫描与漏洞检测
aig-scanner
Tencent/AI-Infra-Guard
177
本工具依托红心实验室的AI-Infra-Guard框架,提供全方位的AI安全扫描服务。可对AI基础设施、工具、技能、Agent以及大型语言模型进行深度安全审计和漏洞检测,包括越狱测试,确保AI系统的安全性和可靠性。
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智能体技能安全扫描器
edgeone-skill-scanner
Tencent/AI-Infra-Guard
151
本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器,用于在您部署或使用任何新技能前,对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术,确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传,为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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检测间接提示注入载荷
detecting-indirect-prompt-injection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
358
本技能用于检测和防御间接提示注入攻击。当LLM代理处理来自外部的不可信内容(如网页、PDF、图片)时,攻击者可能将隐藏指令嵌入其中。本工具通过内容提取、去混淆处理和多模型扫描,在数据进入LLM之前进行安全净化,防止恶意指令劫持代理行为。
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基于Garak的LLM红队安全测试
red-teaming-llms-with-garak
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
NVIDIA garak是一款开源的LLM漏洞扫描工具,用于全面的红队测试和安全评估。它通过向大型语言模型(支持OpenAI API、Hugging Face等)发送数千个对抗性提示词,系统性地检测关键漏洞。这些漏洞包括提示注入、越狱、数据泄露和毒性内容等。可用于建立部署前后的安全基线,验证安全卫士的有效性,或为AI风险评估提供定量证据。
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临床文档摄取与预处理
ingesting-clinical-documents
maziyarpanahi/openmed
287
该模块负责将各种形式的临床文档(如扫描的图片、传真、CSV/TSV表格、C-CDA XML)统一转换为结构化的文本格式。它支持设备端OCR和表格数据红审,是进行去标识化和命名实体识别(NER)流程的关键第一步。
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法律信息提取模型路由
route-info-extraction
lawve-ai/awesome-legal-skills
217
这是一个法律信息提取模型顾问,用于从复杂的法律文档(如合同)中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型(如扫描件或纯数字文本)等关键参数,推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持,指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取,但不执行实际的抽取操作。
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