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进阶提示词库与应用指南

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这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。

ACL学术论文写作风格指南

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本指南旨在帮助作者修改自然语言处理（NLP）和计算语言学论文，使其符合ACL等顶级会议的学术要求。核心在于强调任务导向、论证的严谨性、在大型语言模型（LLM）时代限定和量化技术贡献，并指导如何进行结构性压缩和提升学术说服力。

ICLR学术论文写作风格指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助将技术正确的机器学习草稿，转化为适用于ICLR及OpenReview的高可读性学术论文。它指导作者将核心的学习-表征洞察放在最前端，明确贡献类型和局限性，优化摘要和引言的独立可读性，并构建清晰的审稿人验证路径，确保论文在公开评审环境中达到最佳的学术影响力。

NeurIPS机器学习论文写作指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套针对NeurIPS等顶级会议的论文写作风格校准方法。它指导用户如何构建结构严谨的论文，确保技术贡献的论证过程是可被审稿人理解和接受的。重点在于校准主张与证据的匹配度、明确指出模型局限性，并主动融入可复现性、广义影响等必备要素。

机器之心AI媒体写作框架

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momozi1996/awesome-ai-persona-skills

以机器之心为蓝本的AI内容创作思维框架，强调论文级深度、量化数据支撑、学术与产业双线并跑、分层推演与媒体产品化。适用于撰写AI技术解读、模型评测、产业趋势分析和行业评论等内容。

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