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机器学习模型解释
explaining-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
270
通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果,揭示关键特征影响,辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。
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进阶提示词库与应用指南
prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库,旨在帮助用户提升与大型语言模型(LLMs)的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景,提供结构化的模板,确保AI输出的高质量和实操性。
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生成引擎优化审计
geo-audit
zubair-trabzada/geo-seo-claude
117
通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema,最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。
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检测Azure服务主体滥用
detecting-azure-service-principal-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
451
本指南提供了检测Azure服务主体滥用的高级方法和威胁狩猎查询(KQL/SPL)。它涵盖了特权提升、凭证泄露、未经授权的角色分配和枚举等技术,对于监控Microsoft Entra ID的SOC分析师和安全团队至关重要。
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使用YARA规则进行威胁狩猎
performing-threat-hunting-with-yara-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
111
本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件,识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标(IOC),是安全分析和事件响应的关键技术。
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硬预测未来
hard-predict-future
davepoon/buildwithclaude
473
一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手,用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题,自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。
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AgentCore运行时会话调查
agentcore-investigation
awslabs/mcp
426
本指南提供了一套完整的流程,用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术,深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建,并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。
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智能体技能安全扫描器
edgeone-skill-scanner
Tencent/AI-Infra-Guard
151
本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器,用于在您部署或使用任何新技能前,对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术,确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传,为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。
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