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搜索技术分析，共找到 11 条记录

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机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

进阶提示词库与应用指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。

生成引擎优化审计

zubair-trabzada/geo-seo-claude

通过识别业务类型、抓取关键页面并调度五个分工清晰的子代理分析 AI 可见性、平台适配、技术架构、EEAT 内容与 schema，最终生成综合 GEO 得分与优先改进建议。

使用YARA规则进行威胁狩猎

performing-threat-hunting-with-yara-rules

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南展示了使用YARA规则进行主动威胁狩猎的完整工作流程。它能够扫描文件系统、内存转储和网络工件，识别未知恶意软件、可疑模式和入侵指标（IOC），是安全分析和事件响应的关键技术。

硬预测未来

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davepoon/buildwithclaude

一个融合 Claude 情报与 Python 计算的 12 步严谨前瞻分析助手，用于高风险未来预测、技术采纳、地缘政治等问题，自动推理合理时间跨度并生成结构化信号。

AgentCore运行时会话调查

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本指南提供了一套完整的流程，用于通过CloudWatch Logs Insights和OpenTelemetry (OTEL) 技术，深入调查Bedrock AgentCore的运行时会话。它涵盖了会话ID到追踪ID的解析、结构化查询构建，并能够构建详细的执行时间线。适用于诊断Agent行为、追踪工具调用、分析延迟和性能瓶颈。

智能体技能安全扫描器

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Tencent/AI-Infra-Guard

本工具是一款专业的智能体技能安全扫描器，用于在您部署或使用任何新技能前，对其进行全面的安全风险和漏洞扫描。它采用100%本地化静态分析技术，确保文件内容、凭证或个人数据绝不会外传，为集成AI能力提供最大级别的隐私和安全保障。

GAIA智能体基准对比与差距分析

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本技能详细对比了GAIA智能体评估框架（如ruflo和HAL），旨在帮助开发者和研究人员识别大型语言模型（LLM）智能体在性能测试中的能力差距。它涵盖了从真实代码执行沙箱到全功能网页浏览等关键技术点，为提升智能体基准测试的准确性和鲁棒性提供路线图。

CVPR顶级会议论文投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套针对计算机视觉顶级会议（如CVPR）的论文定位、结构和优化策略。它详细指导作者如何突出研究的重大创新性、完善实验设计（如消融实验、失败模式分析），确保论文的叙事结构和技术深度达到顶级会议的要求，帮助作者完善投稿策略。

ECCV学术论文选题评估

eccv-topic-selection

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南帮助计算机视觉研究人员评估项目是否适合投稿至ECCV。它详细分析了项目的技术范围、创新机制的持久性，以及学术周期的选择（如与CVPR、ICCV的比较），确保研究者能够制定出最科学的投稿策略。

机器之心AI媒体写作框架

jiqizhixin-skill

momozi1996/awesome-ai-persona-skills

以机器之心为蓝本的AI内容创作思维框架，强调论文级深度、量化数据支撑、学术与产业双线并跑、分层推演与媒体产品化。适用于撰写AI技术解读、模型评测、产业趋势分析和行业评论等内容。

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