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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
238
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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Retell AI语音代理策略护栏
retellai-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
本技能提供了使用Retell AI进行语音代理和电话呼叫自动化时的策略护栏实现模式。它旨在确保AI在电话交互过程中严格遵守预设的业务规则和安全政策,有效防止越权行为或对话流程的偏差。
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LLM护栏:输入输出安全防护
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
用于为大型语言模型(LLM)应用添加安全护栏。它能拦截和验证用户输入(如提示注入、敏感信息)和模型输出(如幻觉、有害内容),确保内容符合预设的业务规则和Schema。适用于构建安全、可靠的聊天机器人或RAG系统。
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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
100
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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具界AI代理循环设计
loop-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能旨在帮助用户定义、调整和设计具有边界的AI代理工作流和反馈循环。无论用户是寻找现有流程、调整既有循环,还是需要从零开始设计全新自动化任务,本工具都能提供结构化的引导。它强调设置明确的退出机制、安全护栏和可验证的步骤,确保自动化流程始终可控且目标明确。
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技能编排调度器
antigravity-skill-orchestrator
sickn33/agentic-awesome-skills
375
一个元技能:先评估任务复杂度,再按需筛选并组合合适的技能;通过 agent-memory-mcp 记录与复用成功的技能组合,同时设置护栏,避免对简单任务过度调用专业技能。
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提示词安全重写助手
fable-safe-prompt
sickn33/agentic-awesome-skills
353
此技能用于重写用户提示词,以减少 AI 模型中的误报安全触发,同时不绕过策略或改变意图。它通过抽象敏感领域和将攻击性语言重定义为防御性等效内容,专门针对网络、生物化学和推理分类器。适用于需要在安全护栏内测试或讨论敏感主题的开发者。
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1
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