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数学奥林匹克解题器

math-olympiad
anthropics/claude-plugins-official
200
专注于 IMO、Putnam、USAMO、AIME 等竞赛数学题，先多轮推理优化解法，再用独立的对抗验证器查找漏洞，最终输出可信度报告与通过验证的 LaTeX 证明。
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识别语音钓鱼中的深度伪造音频

detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
307
通过提取 MFCC 与频谱特征，对批量语音数据进行打分并生成取证报告，帮助事件响应、红蓝对抗或反语音钓鱼调查识别 AI 生成音频。
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自动化智能体合规性测量

skill-comply
affaan-m/everything-claude-code
107
该工具用于评估编程智能体是否严格遵守了指定的技能或业务规则。它能自动生成不同严格度的测试场景，执行智能体，并通过LLM分析，生成一份详细报告，精确测量工具调用与预设工作流规范的合规性。
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结构化AI智能体内省调试

agent-introspection-debugging
affaan-m/everything-claude-code
184
该技能提供一个系统性的四阶段工作流，用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态，诊断根本原因（如循环、上下文溢出、状态漂移），应用最小的遏制恢复措施，并最终生成详细的内省报告，从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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对话式播客生成器

podcast-generation
bytedance/deer-flow
296
将用户文章、报告或文档转化为自然的双主持播客，通过结构化 JSON 剧本并调用内置 TTS 流程生成 MP3 音频和文字稿，适用于中英文内容。
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智能体评估与迭代优化模式

agentic-eval
github/awesome-copilot
305
本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。
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AI输出核查助手

doublecheck
github/awesome-copilot
186
为 AI 输出提供三层验证流程，抽取可核查陈述、检索支持或反驳来源、识别幻觉模式，并生成带来源链接的结构化审查报告，供人工复核。
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多智能体协作与流程管理

multi-agent-collaboration
agentscope-ai/QwenPaw
166
该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务（如数据分析或报告生成），并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。
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代码会话使用分析报告

session-report
anthropics/claude-plugins-official
267
该工具生成一份可交互的HTML报告，用于详细分析Claude Code会话的使用指标。它追踪了Token消耗（输入/输出）、子代理调用、技能使用和缓存效率等关键数据。帮助开发者直观地了解资源消耗，识别工作流中的效率瓶颈和潜在的优化点，实现更经济高效的AI开发。
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智能合约风险评估系统

contract-review
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
94
该技能是一个高级的合同评审工具，采用多智能体协同机制，对用户上传的法律合同进行全面、深度的分析。它模拟了法律团队的工作流程，同时从风险、合规性、保护缺失、行文清晰度等多个维度进行评估，最后生成包含安全评分和详细报告的综合报告。适用于非法律专业人士进行合同风险自查。
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数学证明验证与审计

proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
377
用于对复杂的数学理论或论文进行严格的证明验证。系统通过跨模型对抗性审查，识别逻辑漏洞、结构错误和分析不一致性。它能自动修正问题并生成详细的审计报告，确保学术论文达到最高级别的数学严谨性。
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智能体技能优化与诊断

skill-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
141
本技能用于对AI智能体的技能库进行全面的诊断和优化。它通过分析历史会话记录和静态技能文件，从8个维度为每个技能打分。它可以识别低触发率、用户反应不佳和流程未完成等问题，生成优先级的优化报告（P0/P1/P2），从而显著提升智能体的决策能力和可靠性。
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