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自动化多轮评审循环
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
71
通过 Codex MCP 不断评审、实施修改并再评估,直到审稿人确认通过或达到最大轮数。记录日志、保存可恢复状态、支持压缩恢复与可选人工检查,适合需要持续改进的研究或工程稿件。
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智能体评估与迭代优化模式
agentic-eval
github/awesome-copilot
305
本技能提供了一套完整的AI智能体(Agent)评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程,用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环,实现持续的输出改进(生成→评估→批判→优化)。
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