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高管团队多智能体协作协议
agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
143
该协议定义了用于C级高管团队的复杂多智能体协作规则。它指导AI代理如何进行跨职能分析、模拟董事会会议,并强制执行深度限制、循环调用预防等硬性规则,确保业务洞察的准确性和可追溯性。
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持续自律代理循环模式
continuous-agent-loop
affaan-m/everything-claude-code
382
这是一个用于构建健壮、持续自律代理循环的系统模式。它集成了关键的质量门、评估机制和故障恢复控制,用于指导自主智能体的复杂工作流。通过定义决策流程和完善的故障处理策略,它能够有效避免无限循环、成本漂移等问题,确保系统持续获得可测量的进展。
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程序化搜索引擎优化策略
programmatic-seo
alirezarezvani/claude-skills
424
指导如何通过模板和结构化数据大规模构建 SEO 页面,涵盖业务洞察、关键词模式、数据来源、模板设计及内链策略,确保每页具备独特价值、匹配搜索意图并规避低质惩罚。
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结构化数据标记指南
schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
251
协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据,使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性,同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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GEO内容质量E-E-A-T评估
geo-content
zubair-trabzada/geo-seo-claude
178
分析站点内容的经验、专业、权威与可信信号,指导AI引用与结构优化。
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llms.txt 规范生成
geo-llmstxt
zubair-trabzada/geo-seo-claude
390
生成或校验 llms.txt,指导 AI 抓取与理解站点内容,强调关键页面与信息,稳固品牌叙事。
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搜索DNS持久化机制
hunting-for-dns-based-persistence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
103
本技能指导安全分析师进行高级威胁搜寻,重点检测基于DNS的持久化机制。它通过分析被动DNS历史、区域文件审计和API数据(如SecurityTrails),识别未经授权的记录修改、子域劫持和DNS劫持企图。适用于SOC分析师和威胁搜寻人员。
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Python 网络流量基线构建
implementing-network-traffic-baselining
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
本技能指导使用历史 NetFlow/IPFIX 数据构建网络流量基线。利用 Python 的 pandas 库,计算小时/日分布、每主机指标和协议比例等详细统计档案。通过 z-score 和 IQR 方法检测异常,帮助安全运营中心(SOC)分析师识别数据外泄、心跳包等异常行为。
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OpenVLA-OFT机器人调优
fine-tuning-openvla-oft
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
141
指导 OpenVLA-OFT/OFT+ 机器人动作生成的微调与评估流程,涵盖 LoRA、连续动作头、FiLM 条件,连接 LIBERO 与 ALOHA 评测与部署。
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PyTorch深度学习模式指南
pytorch-patterns
affaan-m/everything-claude-code
208
本技能旨在指导用户掌握 PyTorch 框架中的常见模式和设计最佳实践。它适用于开发复杂的深度学习模型,有助于提升神经网络的结构化程度、代码的复用性以及整体的工程效率。
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结构化AI智能体内省调试
agent-introspection-debugging
affaan-m/everything-claude-code
184
该技能提供一个系统性的四阶段工作流,用于诊断和恢复AI智能体故障。它指导智能体首先捕获故障状态,诊断根本原因(如循环、上下文溢出、状态漂移),应用最小的遏制恢复措施,并最终生成详细的内省报告,从而最大限度地减少对人工干预的依赖。
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结构化视频内容生成器
video-generation
bytedance/deer-flow
277
该技能用于通过高度结构化的提示词(JSON格式)生成高质量的视频内容。用户可以精确定义视频的场景、角色、运镜、对话和音效等细节,并支持上传参考图像进行视觉指导,从而自动化完成复杂的AI视频生成工作流。
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