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Modal 无服务器 GPU 平台

modal-serverless-gpu

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

Modal 无服务器 GPU 平台提供按秒计费的按需 GPU 访问，从 T4 到 H200，可快速部署模型 API、执行批处理作业并跳过基础设施运维，适合原型验证与推理训练任务。

Semanticscholar MCP 任务自动化

semanticscholar-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 和 Composio 的 Semanticscholar 工具包，按需搜索工具、核查连接并复用会话，遵循 schema 要求执行多工具调用，可靠地实现 Semanticscholar 自动化流程。

Modal 云端GPU平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Modal 提供云端无服务器 Python 运行环境，按需调度 GPU、持久卷、Web 接口等，方便部署模型、推理服务和批处理作业，不用写 Dockerfile。

基于文件系统的上下文工程

filesystem-context

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。

代理编排中心

agent-orchestrator

sickn33/antigravity-awesome-skills

自动扫描SKILL.md发现技能、按能力匹配并编排多技能工作流，适用于需要多领域智能体协同的复杂请求。

Modal：AI/ML无服务器云平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Modal是一个专为AI和机器学习工作负载设计的无服务器云平台。它允许用户部署、服务和扩展复杂的模型（如大型语言模型），而无需手动管理底层基础设施。核心功能包括按需接入高端GPU资源、无服务器函数自动伸缩、提供持久化存储，并且整个基础设施都可以纯代码定义，极大简化了开发流程。

深度嵌套子代理编排

nested-subagents

用于编排深度嵌套的子代理树结构，支持多达五层级的任务委托。其核心价值在于上下文管理：它确保了深层工作流的每个阶段都能获得独立的上下文窗口，避免了父级代理的上下文预算被庞大且复杂的中间状态信息所占据。适用于需要按层级进行分解、研究、验证和合成的复杂任务流程。

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