登录
软件下载
帮助文档
新闻资讯
Skill UI
浏览并发现
16594+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
推荐
,共找到
23
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
FAISS:高效向量相似性搜索库
faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
276
FAISS(Facebook AI Similarity Search)是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索,具备GPU加速和多种索引类型(如Flat、IVF、HNSW)。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用,特别是在RAG、推荐系统等领域,用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
查看详情
Nano Banana 提示推荐
nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
YouMind-OpenLab/nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
54
从 6000+ 条 Nano Banana Pro 图像提示库中推荐合适模板,支持直接生成或根据文章、视频、播客内容提供插画、封面等场景的提示参考。
查看详情
Pinecone托管向量数据库
pinecone
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
471
Pinecone是面向生产AI应用的托管向量数据库,提供自动扩容、混合搜索、命名空间和元数据过滤,适用于RAG、推荐或语义检索等低延迟场景,免维护的Serverless体验。
查看详情
高性能向量相似性搜索引擎
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
90
Qdrant是一个高性能的Rust驱动向量数据库,专为生产级的RAG(检索增强生成)和语义搜索应用设计。它提供快速的最近邻搜索功能,支持结合元数据的混合搜索,并具备通过分片和复制实现的水平扩展能力。适用于构建实时推荐系统和企业级知识检索系统。
查看详情
相似性搜索模式实现
similarity-search-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供高效的相似性搜索模式,适用于生产环境系统搭建。它对于构建语义搜索系统、实现RAG检索增强、开发推荐引擎以及优化处理海量向量数据的检索性能至关重要。
查看详情
人工智能推荐画布
recommendation-canvas
deanpeters/Product-Manager-Skills
492
用推荐画布梳理 AI 产品想法,从商业与用户成果、假设、定位、风险到成功指标,帮助以周密逻辑争取投资与资源支持。
查看详情
AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
100
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
查看详情
AI 模型推荐助手
model-recommendation
github/awesome-copilot
267
分析 `.agent.md` 或 `.prompt.md` 文件,识别任务的复杂度、工具与能力需求,根据 Copilot 可用模型、订阅级别与优化偏好,推荐最合适、兼顾性能与成本的 AI 模型并给出支持理由。
查看详情
PyHealth 临床深度学习
pyhealth
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
168
使用 PyHealth 构建临床与医疗深度学习流水线:加载 EHR、生理信号与医学影像数据集,定义死亡率、再入院、用药推荐等任务,实例化模型并用 Trainer 训练评估,同时支持 ICD/ATC 等医疗编码映射。
查看详情
Qdrant客户端SDK:向量检索服务
qdrant-clients-sdk
github/awesome-copilot
139
本SDK集提供了Qdrant数据库在多种主流编程语言(如Python, Java, Go等)的官方客户端接口。它允许开发者轻松地将高性能的向量搜索功能集成到应用程序中。无论您是构建语义搜索系统、推荐引擎,还是任何需要基于相似性检索的AI应用,本工具都能提供完整的解决方案。
查看详情
构建最小化AI智能体技能栈
agent-skill-stack
github/awesome-copilot
182
本技能用于评估和组装实现复杂自然语言目标所需的最精简、最高效的AI智能体技能栈。它能动态推导出多步骤工作流,通过本地索引、注册表和外部源进行搜索。系统采用“需求、操作、结果、连接方式”四重透镜,严格验证技能间的兼容性、安全性和重叠度,确保为用户推荐最可靠的解决方案。
查看详情
CVPR论文投稿方向选择指南
cvpr-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
416
本指南为计算机视觉研究人员提供战略性定位工具。它帮助用户判断论文的核心贡献点是关于视觉数据还是视觉计算,根据方法、数据集、系统或应用等不同贡献类型,提供详尽的适用性测试和投稿路径图,推荐最合适的顶级会议或期刊。
查看详情
1
2
下一页
语言
简体中文
English