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LLM产品工程实践

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导 AI 产品工程师将 LLM 功能落地生产，强调提示即代码、输出验证、流式反馈、提示版本管理、成本监控与安全防护，避免演示样式的风险。

Kling AI 内容合规

klingai-content-policy

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导在 Kling AI 中实现内容政策合规，包括提示过滤、产出审核、违规处理和策略文档，保障生成内容安全可控。

LangChain 安全最佳实践

langchain-security-basics

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供LangChain部署的安全指导，涵盖密钥管理、提示注入防护、限制工具执行、输出验证与审计日志，适合上线前的风控检查。

子代理创建指南

subagent-creator

tech-leads-club/agent-skills

提供创建具备独立上下文的 AI 子代理的流程，涵盖目的设定、元数据配置、提示撰写，以及验证、调试、安全审计、代码评审等常见角色示例，帮助在复杂多步任务中分工委托。

技能安全扫描器

sickn33/antigravity-awesome-skills

在采用代理技能前扫描其安全问题，识别提示注入、恶意代码、过度权限、秘密泄露与供应链风险，并输出结构化 JSON 以便人工复核。

AI工程全流程手册

ai-engineering-toolkit

sickn33/antigravity-awesome-skills

覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程，帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。

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