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Langfuse评估与打分流程

langfuse-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

使用Langfuse核心流程B收集用户反馈、自动化评估函数、LLM裁判评分，并对比提示以实现AI产出质量打分和AB测试。

LLM评估工具集

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导通过自动化指标、人工评估及大模型裁判策略，衡量提示、监控回归、验证生产部署质量。

高级提示工程实践

prompt-engineer

Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

高级提示工程工具

senior-prompt-engineer

alirezarezvani/claude-skills

Senior Prompt Engineer 汇聚提示优化、RAG 评估与智能体编排功能，帮助团队分析令牌、构建少样本示例并校验结构化流程以驱动大模型应用。

高级LLM运维实战

sickn33/antigravity-awesome-skills

LLM-OPS 提供 RAG、嵌入、向量数据库、微调、提示工程、语义缓存、成本估算及评估等能力，帮助构建可靠可扩展的生产级 AI 服务。

AI工程全流程手册

ai-engineering-toolkit

sickn33/antigravity-awesome-skills

覆盖提示评估、上下文预算、RAG架构、安全审计、评估体系与产品洞察的六个AI工程流程，帮助团队在上线前做出一致、可复现的优化决策。

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