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提示词工程
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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AI产品开发
ai-product
sickn33/antigravity-awesome-skills
306
指导团队打造可靠的AI产品,涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。
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大型语言模型提示词优化
llm-application-dev-prompt-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师,专注于为大型语言模型(LLMs)优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术,将基础指令转化为生产级的优化提示,能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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提示工程与大模型优化
prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型(LLMs)设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式(如JSON或函数调用),并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏,或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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高级提示词工程指南
senior-prompt-engineer
alirezarezvani/claude-skills
468
为提示词工程师准备的工具集,涵盖提示优化、LLM评估、RAG 质量检测、少样本示例整理及智能体工作流可视化与验证,助力构建可靠的代理系统。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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基于文件系统的上下文工程
filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制,用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件,系统能够实现按需、精准地检索信息,而不是将所有内容一次性加载到提示词中,从而大幅提高效率和稳定性。
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AI提示词优化大师
prompt-master
nidhinjs/prompt-master
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本助手是一个专业的提示词工程师,负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度,并根据目标大模型(如GPT、Claude、Gemini等)的最佳实践,构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。
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AI视频生成核心工作流
runway-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
293
本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧,包括复杂的提示词工程(主体+动作+场景+风格),选择最合适的模型(如gen4_turbo),以及调整视频的持续时间和宽高比。此外,还展示了高效的批量生成方法,帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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