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大型语言模型缓存策略

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能专注于大型语言模型(LLM)的缓存优化，旨在通过战略性缓存机制，大幅降低API调用成本和延迟。它系统涵盖了提示词前缀缓存、完整响应缓存以及语义相似度匹配等多种高级策略，适用于构建高效、低成本的AI应用工作流。

高级提示词工程指南

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alirezarezvani/claude-skills

为提示词工程师准备的工具集，涵盖提示优化、LLM评估、RAG 质量检测、少样本示例整理及智能体工作流可视化与验证，助力构建可靠的代理系统。

多智能体工作流设计器

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alirezarezvani/claude-skills

该设计器用于构建生产级的多智能体工作流。它帮助用户将复杂的任务拆解为结构化的、可控的步骤，超越了单一提示词的限制。核心功能包括选择工作流模式、定义任务交接契约、实现错误恢复机制，并对长周期的AI流程进行上下文和成本控制。

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