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家庭安防AI基准测试套件

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SharpAI/DeepCamera

本套件是一个全面的评估工具，用于基准测试大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在家庭安防领域的性能。它涵盖了143项测试，覆盖了工具使用、提示注入抵抗性、上下文推理、警报分诊和场景分析等16个关键领域，旨在确保智能家居AI系统的稳健性。

LangChain OTEL 可观测性追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能旨在将LangChain 1.0和LangGraph 1.0的工作流深度集成到OpenTelemetry（OTEL）原生后端。它解决了核心可观测性痛点，包括确保提示词内容（Prompt Content）的准确捕获、实现子图（Subgraph）级的跨越式Span传播，并提供延迟、成本等五个LLM特定的服务级别目标（SLO）。适用于需要合规性、多租户或现有OTEL堆栈的场景。

LangChain提示工程与版本控制

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能为LangChain应用提供了专业的提示工程解决方案。它解决了代码中嵌入式提示字符串易出错的问题，指导开发者将提示集中化并版本化。核心功能包括利用LangSmith平台进行提示的发布、回滚和A/B测试，通过固定的Commit Hash实现生产环境的稳定版本锁定，确保LLM应用的提示层可靠性。

AI/LLM安全红队测试指南

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SnailSploit/Claude-Red

提供一套完整的AI/LLM系统安全渗透测试方法论，用于评估大型语言模型和AI应用的鲁棒性。涵盖提示词注入、越狱、数据投毒、模型提取等高级攻击向量，适用于进行AI系统的红队演练和安全评估。

提示词与技能优化器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于全面分析和改进插件提示词、技能定义及命令指令。它从清晰度、安全性、有效性、完整性和简洁性五个维度进行评估，提供详细的评分卡和可操作的重写建议，确保内容符合最佳实践，提升AI性能。

AI提示词优化大师

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本助手是一个专业的提示词工程师，负责将用户粗略的想法转化为针对特定AI平台的优化提示词。它能够深入分析任务、目标工具、输出格式等多个维度，并根据目标大模型（如GPT、Claude、Gemini等）的最佳实践，构建出结构化、可直接使用的完整指令。适用于任何需要提升AI输出质量和准确度的场景。

Runway AI视频生成集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能用于集成Runway ML平台，允许开发者通过Python SDK编程方式生成高质量视频和编辑图像。适用于任何需要利用先进AI创意功能，例如将文本提示转换为视频，或在CI/CD流程中管理复杂创意任务的场景。提供了完整的API调用模式和错误处理指南。

AI视频生成核心工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧，包括复杂的提示词工程（主体+动作+场景+风格），选择最合适的模型（如gen4_turbo），以及调整视频的持续时间和宽高比。此外，还展示了高效的批量生成方法，帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。

Runway AI视频生成与创意集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本集成提供了与Runway强大AI创意平台的程序化连接。它允许开发者通过SDK执行高级任务，例如根据文本提示生成高清视频、进行图像到视频的转换，或应用复杂的AI创意效果。适用于需要集成生成式媒体和影视制作功能的应用开发场景。

使用Runway生成AI视频

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示，调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务，并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。

Runway AI视频生成工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供RunwayML平台的集成模式，专注于AI视频和图像生成。用户可以通过Python SDK调用API，实现从文本提示到视频素材的自动化创建流程。适用于需要程序化访问前沿创意AI能力，构建媒体处理和创意应用场景的开发人员。

SAM2交互式目标分割

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SharpAI/DeepCamera

这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。

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