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梯度裁剪助手

gradient-clipping-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
梯度裁剪助手针对机器学习训练流程提供自动化支持，指导梯度裁剪模式、生成可部署代码与配置，并校验 PyTorch、TensorFlow 等框架下的结果。
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半二次量化模型

hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
160
HQQ 提供无需校准数据的半二次量化，支持 1-8 位、可配置多个推理后端（PyTorch、TorchAO、BitBlas、Marlin），适合极速量化流程、零数据部署及 HuggingFace/vLLM 上的 PEFT/LoRA 微调。
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快速NLP分词器

huggingface-tokenizers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
486
HuggingFace Tokenizers 以 Rust 性能提供高速分词，可训练多种算法，支持对齐、填充及与 transformers 的无缝集成，适配大规模生产环境。
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Instructor 结构化输出库

instructor
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
174
Instructor 利用 Pydantic 模型从大模型响应中可靠提取结构化数据，自动重试验证失败的结果，可解析复杂 JSON 并支持实时流式输出，兼容 OpenAI 与 Anthropic。
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LangChain 智能代理流程

langchain-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
57
通过 LangChain 构建可调用工具、支持流输出与记忆的智能代理，完成多步任务、异步搜索与决策，并自带错误与解析保护，适用于自动化执行场景。
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近期趋势洞察

last30days
mvanhorn/last30days-skill
135
在过去 30 天内跨 Reddit、X、Bluesky、Truth Social、YouTube、TikTok、Hacker News、Polymarket 及网页进行主题研究，提供可直接复制粘贴的提示词或总结，支持提示、推荐、新闻及对比类请求。
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Lindy 常见错误指南

lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
帮助开发者排查 Lindy AI SDK 常见错误，涵盖鉴权、速率限制、Agent 与工具故障，并提供调试清单与资源支持集成排障。
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Lindy 调试工具包

lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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面向 Lindy AI 代理的问题调查，按步收集环境、接口、状态、运行和支持包等诊断数据，便于准备工单和定位复杂故障。
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LlamaGuard 内容审核

llamaguard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
LlamaGuard 是 Meta 提供的 7-8B 参数审核模型，能在输入/输出端识别暴力仇恨、性内容、武器、毒品、自伤、犯罪策划等六类风险，支持 vLLM、HuggingFace、FastAPI 和 NeMo Guardrails 的部署。
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多模态视觉语言助手

llava
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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开源的 LLaVA 将 CLIP 视觉编码器与 Vicuna/LLaMA 模型结合，支持多轮图像对话、视觉问答、图像描述及视觉指令执行，可通过 CLI、API 或 Gradio 界面部署。
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长上下文扩展技术

long-context
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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通过 RoPE、YaRN、ALiBi 与位置插值等方式扩展 transformer 模型的上下文窗，支持处理 32k～128k+ 令牌的长文档、实现高效位置编码与注意力偏置，便于微调、部署与开发长上下文能力的大模型。
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Mistral 异步事件模式

mistral-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 Mistral AI 提供事件驱动的聊天、后台队列作业和 Webhook 通知，支持异步的长任务、任务排队及回调触发。
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