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AI学术论文补充材料撰写指南

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本指南详细介绍了顶级AI学术会议的论文补充材料撰写规范。它指导用户如何区分主文、技术附录、代码数据和重新提交材料，强调文件分离、匿名化处理，确保核心论文的自洽性、可复现性和高质量提交。

INTERSPEECH成果物评估与提交指南

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本指南为参加INTERSPEECH会议的学者提供的工作成果（如代码、模型、音频样本）提交和评估的最佳实践。它详细阐述了从匿名评审到正式发布的整个流程，重点涵盖了可复现性要求、数据许可合规、语音伦理考量，以及如何避免泄露身份信息的注意事项。

NeurIPS成果物评估与提交指南

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本指南适用于NeurIPS会议的科研成果物（代码、数据、模型、基准测试等）的打包与展示。它详细阐述了匿名评审包、公开发布包的要求，旨在确保科学贡献的可复现性，指导用户提供完整的元数据、许可证和运行环境信息。

AI论文可复现性与可用性指南

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本指南为投稿《模式识别与人工智能》的作者提供参考，详细指导如何为论文撰写诚实、准确的可用性声明。重点在于组织可供外审复验的代码、数据和模型，确保研究结果的可信度和可复现性，避免夸大声明。

推荐系统成果物打包与复现

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本指南指导研究人员如何为推荐系统论文准备和构建可复现的证据包。它详细说明了如何打包数据集、模型检查点、划分脚本和倾向性日志等成果物，确保论文中的所有排名和评估指标都能在匿名、可验证的仓库中实现端到端的复现。

WACV论文可复现性指南

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本指南旨在提高学术论文（尤其是涉及系统应用的论文）的科学可复现性。它要求作者建立详细的“配方账本”，记录所有报告指标的生成过程，包括数据分割、超参数、设备型号和环境约束，确保论文与实际代码/模型之间零漂移同步。

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