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BlockRun AI 网关
blockrun
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
BlockRun 通过微支付网关调用 Claude Code、Google Antigravity、xAI 等服务,提供图像生成、实时 X 数据、GPT-5.2 复审和低成本处理,无需用户管理 API Key。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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Klingai 文本视频生成
klingai-text-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
通过 Kling AI 将文本提示转换为视频,可调时长、分辨率与画面比例,监控生成进度并获取缩略图与元数据,适合创作者与提示工程学习者。
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LangChain 调试包
langchain-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
LangChain 调试包通过收集环境信息、跟踪日志与最小复现脚本,生成诊断数据包,便于编写故障报告与排查复杂问题。
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Langfuse 成本优化指南
langfuse-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
357
利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗,汇总模型与时间维度的成本,设置预算告警,并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。
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混合精度训练助手
mixed-precision-trainer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
316
自动化提供混合精度机器学习训练指导,涵盖数据准备、模型训练、超参调优与实验追踪,生成可用代码与配置并进行校验。
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Mlflow 追踪配置
mlflow-tracking-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
173
自动化协助配置 mlflow 实验追踪,提供最佳实践、生成配置与代码、并校验输出,支持训练流程的数据准备与模型调优。
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深度学习模型优化
optimizing-deep-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
370
通过分析模型结构、数据与指标,自动选择优化器、调度学习率和正则化方法,生成优化后的代码并评估准确率、训练时间与资源消耗,适合需要提升性能与效率的深度学习模型。
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零样本图像分割模型
segment-anything-model
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
352
Meta AI 的 Segment Anything Model 提供零样本图像分割,支持点、框或掩码提示与自动多目标掩码生成,便于构建标注工具、产出训练数据并在不同领域(比如医疗和卫星影像)部署,兼容多种 ViT 尺寸和 ONNX。
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Denario科研流程助手
denario
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
Denario通过多智能体协作,自动化科研流程,从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成,全程支撑研究交付。
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TorchDrug 分子图神经
torchdrug
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
231
TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱,覆盖分子与蛋白数据、知识图谱、分子生成与逆合成,方便用户自定义 GNN 模型进行药物性质预测和合成路径规划。
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Hugging Face 评估管理
hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过提取 README 表格、导入 Artificial Analysis 基准以及运行 vLLM/lighteval 自定义评估,向 Hugging Face 模型卡添加结构化的评估成果,并生成兼容 HF 工作流的 model-index 元数据。
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