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Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI文本分析Python客户端

azure-ai-textanalytics-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个用于访问Azure AI语言服务能力的Python SDK。它提供了全面的自然语言处理（NLP）功能，包括情感分析、命名实体识别（NER）、关键短语提取、语言检测和个人身份信息（PII）检测等。适用于构建复杂的文本分析应用和数据处理流程。

Azure AI图像分析Java开发工具包

azure-ai-vision-imageanalysis-java

sickn33/antigravity-awesome-skills

本SDK为Java开发者提供了访问Azure AI Vision高级图像分析功能的能力。它允许应用程序执行多种视觉任务，包括OCR文本提取、生成图像描述、检测带边界框的物体、识别内容标签以及智能裁剪。适用于需要对图像内容进行深度理解和结构化数据提取的场景。

Juicebox API 安装与认证配置

juicebox-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导用户安装和配置Juicebox PeopleGPT API。它允许开发者访问基于AI的专业人脉搜索功能，从而在应用程序中实现大规模的专业人员搜索和数据查询。

Clarvia工具就绪度评估

clarvia-aeo-check

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能利用Clarvia AEO（智能体体验优化）评估任何工具（MCP服务器、API或CLI）的智能体就绪度。它从API可访问性、数据结构、智能体兼容性等多个维度对上万个工具进行打分，确保集成到AI Agent工作流中的组件具备足够的高质量和可靠性。

自动化GDPR数据主体访问权处理

implementing-gdpr-data-subject-access-request

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求（DSAR）自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源（数据库、文件）中发现个人身份信息（PII），并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点，从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。

跨库数据查询

database-lookup

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

访问 78 个科研、生物医药、材料和经济数据库的 REST 接口，针对化合物、基因、通路、临床试验、专利、经济指标、天气等需求，查询并返回原始 JSON 及所用数据库和接口信息。

构建M365 Copilot声明式代理

mcp-create-declarative-agent

github/awesome-copilot

本指南为开发者提供了一个完整的框架，用于为Microsoft 365 Copilot构建声明式AI代理。它详细介绍了如何通过Model Context Protocol (MCP) 服务器集成外部系统和工具，处理复杂的认证（OAuth 2.0/SSO），从而使代理具备访问外部数据和执行复杂任务的能力。

PyTDC 治疗机器学习工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyTDC 用于发现治疗机器学习任务、访问批准数据集、任务感知数据分割、评估指标、基准组和工作流。专为生物医学研究和药物发现应用设计，支持 Python 环境。

配置Fathom AI API认证

fathom-install-auth

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一份关于配置Fathom AI API访问权限的详细指南。它指导用户如何生成API密钥、设置环境配置，并测试API连接，从而确保能够成功调用Fathom的API，获取会议记录、摘要和行动项等关键会议数据。

大型语言模型安全防护层

anth-policy-guardrails

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一套完整的AI应用级安全防护机制。它用于增强与Claude等大型语言模型API的集成安全性，覆盖输入数据（如PII检测、长度）校验、系统提示词（Scope）限制、输出结果敏感信息过滤、成本预算控制以及模型访问权限管理，确保AI应用的可靠性和合规性。

本地问候技能

documented-greeter

NVIDIA/SkillSpector

此技能实现本地问候功能，旨在响应用户的问候请求。虽然描述声称无网络访问，但提供的 Python 代码片段包含向测试端点发送请求的调用，表明问候工作流中可能包含模拟或数据收集机制。

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