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治疗数据共享平台

pytdc
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
402
提供面向治疗学的 AI 准备药物发现数据集（ADME、毒性、DTI、DDI、分子生成），包含标准化评估、scaffold 拆分与分子预测器，帮助科研人员训练、对比、优化疗法 ML 模型。
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PyTorch几何图神经指南

torch-geometric
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
399
全面介绍了如何使用 PyTorch Geometric 构建图神经网络，涵盖图数据结构、常用数据集与变换、图卷积层及异构图支持，帮助你快速完成节点、链接和图级任务。
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Hugging Face模型评估管理

hugging-face-evaluation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于为Hugging Face模型卡片添加和管理结构化的评估结果。支持从README内容提取现有评估表格，导入外部基准分数，并使用vLLM等高性能后端运行自定义模型评估，确保模型元数据符合排行榜和行业标准。
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Hugging Face论文发布与管理

hugging-face-paper-publisher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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适用于AI研究人员和工程师，用于在Hugging Face Hub上发布、索引和管理学术论文。该工具支持自动从arXiv导入论文，将论文与模型/数据集关联，声明作者身份，并生成专业的Markdown格式研究文章，从而简化了整个科学出版流程。
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心理健康分析

mental-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
189
分析心理健康数据，追踪情绪、焦虑和抑郁评分，评估治疗进展与危机风险，并结合睡眠、运动、营养等因素做关联分析，生成个性化建议。
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程序化搜索引擎优化策略

programmatic-seo
alirezarezvani/claude-skills
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指导如何通过模板和结构化数据大规模构建 SEO 页面，涵盖业务洞察、关键词模式、数据来源、模板设计及内链策略，确保每页具备独特价值、匹配搜索意图并规避低质惩罚。
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结构化数据标记指南

schema-markup
alirezarezvani/claude-skills
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协助实施、审核与修复 JSON-LD 结构化数据，使网站获得丰富结果并提升 AI 搜索可见性，同时指导如何解读 Search Console 的错误并完成页面更新。
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性健康分析

sexual-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于分析性健康记录、勃起功能评分、性病筛查、避孕效果与性活动趋势，并可关联用药、慢病、心理及生活方式数据生成风险报告。
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实时多模态AI智能体构建

daily
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于构建生产级、低延迟的实时多模态AI智能体框架。它允许开发者在一个统一的管道中编排复杂的AI流程，无缝处理实时音频、视频和文本数据。核心功能包括集成多种AI服务（如LLM、语音识别、TTS），管理对话上下文，并支持函数调用，适用于构建高级交互式AI应用。
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大模型运维与生产部署

llm-ops
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面覆盖大模型运维（LLMOps）全流程知识。集成了RAG、向量数据库（如Pinecone、Chroma）、嵌入、微调、高级提示工程和成本估算等核心技术。旨在帮助用户将AI原型转化为可信赖、可扩展、高效率的生产级AI产品。
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皮肤健康分析

skin-health-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
99
分析皮肤健康趋势，评估痤疮、痣和防晒风险，生成个性化护肤与预防建议；可用于日常监测、皮肤癌预防及与营养、慢性病、用药数据的关联分析。
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GEO结构化数据审计

geo-schema
zubair-trabzada/geo-seo-claude
104
通过检测页面中的 JSON-LD、Microdata 与 RDFa，验证 Schema.org 规范，补全缺失字段并生成可直接使用的 JSON-LD，提升 GEO 实体在 AI 平台的可发现性。
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