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Azure 文档智能 TypeScript开发库
azure-ai-document-intelligence-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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Azure 文档智能 TypeScript开发库
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sickn33/antigravity-awesome-skills
70
这是一个基于TypeScript的Azure文档智能REST SDK。它允许开发者通过调用API,从PDF、图片等各类文档中提取结构化数据、表格和文本信息。用户可以利用预构建模型(如发票、收据、身份证)或训练自定义模型,实现复杂的文档解析和数据抽取任务。
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自动化模型部署
deploying-machine-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
该技能面向需要把训练完成的机器学习模型投入生产的场景,通过分析需求、生成 API 和部署代码、执行数据校验与错误处理,并自动化部署流程,确保模型在线服务稳定高效。
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Exa搜索结果处理与RAG上下文管理
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于处理和优化来自Exa搜索API的原始搜索结果。该技能提供对内容提取范围的全面控制,支持选择元数据、高亮、全文或结构化摘要。核心功能包括实现带时效性的结果缓存、引用去重,以及最关键的基于令牌预算的内容筛选,确保检索内容能适配大型语言模型(LLM)的上下文窗口,是构建高级RAG和知识检索系统的关键工具。
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Fireflies会议记录分析提取
fireflies-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
394
该工作流通过GraphQL连接Fireflies.ai API,获取详细的会议转录记录。它能够处理发言人区分的语音数据,并提取结构化的关键洞察,包括行动项、关键主题、情绪分析和发言人贡献度。适用于构建完整的会议情报系统,实现从会议录音到可执行知识点的自动化提取。
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Gemini API开发指南
gemini-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
275
本指南提供了使用Gemini API的全面开发参考。它允许开发者调用Google最新的多模态AI模型,实现文本内容生成、图片/音频理解、函数调用和结构化数据提取等高级AI功能。内容涵盖Python、JavaScript和Go等主流语言的实践,适用于需要构建复杂AI应用场景的开发者。
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Groq应用参考架构设计
groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道,并构建了多提供商故障转移机制(如Groq到OpenAI备份)。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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Juicebox API 安装与认证配置
juicebox-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本技能指导用户安装和配置Juicebox PeopleGPT API。它允许开发者访问基于AI的专业人脉搜索功能,从而在应用程序中实现大规模的专业人员搜索和数据查询。
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Lindy AI代理安全最佳实践
lindy-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
500
本指南提供了Lindy AI代理的完整安全最佳实践。它详细介绍了如何进行API密钥管理、Webhook认证、最小化权限范围(Scoping)和数据处理规范。通过掌握这些知识,用户可以系统性地降低AI自动化流程的风险,确保代理系统在企业级环境中实现最高的安全性和合规性。
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Perplexity API集成模式与最佳实践
perplexity-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
52
本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式,覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层,专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制,适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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通用物体分割模型
segment-anything-model
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
307
提供 Meta AI 的 Segment Anything Model,用交互式点/框提示或自动生成遮罩完成零样本图像分割,便于快速制作数据集并融合到视觉流水线中。
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TwinMind会议AI配置与安装
twinmind-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
本指南详细介绍了TwinMind AI全套系统的安装和认证流程。内容涵盖Chrome插件安装、移动应用配置、日历集成(如Google/Outlook)以及API密钥设置。适用于需要将TwinMind集成到专业工作流,实现自动化会议转录、笔记记录和数据同步的场景。
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