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基于文件系统的上下文工程
filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制,用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件,系统能够实现按需、精准地检索信息,而不是将所有内容一次性加载到提示词中,从而大幅提高效率和稳定性。
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自动化GDPR数据主体访问权处理
implementing-gdpr-data-subject-access-request
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
424
本工具提供端到端的GDPR数据主体访问请求(DSAR)自动化解决方案。它涵盖身份验证、利用正则表达式和NER在不同数据源(数据库、文件)中发现个人身份信息(PII),并将数据映射到GDPR第15条要求的七大信息点,从而确保合规且可审计地响应数据主体请求。
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全域AI智能体与服务发现
global-chat-agent-discovery
sickn33/antigravity-awesome-skills
312
这是一个跨协议的平台,集成了超过18,000个MCP服务器和AI智能体,覆盖多个注册表。它允许用户通过单一搜索界面,跨协议(MCP、A2A、agents.txt)查找执行特定任务所需的服务端点,如数据库查询或文件转换。
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