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结构化试验资格筛选与匹配

parsing-trial-eligibility
maziyarpanahi/openmed
344
该技能能够将临床试验的非结构化、自由文本入选/排除标准，解析为结构化的、机器可读的规则。接着，它利用OpenMed提取的患者病史、体检数据等信息，对每一个标准进行逐一评估，输出患者是否符合资格的判定结果和详细的推理过程。这是一个用于辅助临床决策的专业工具。
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临床上下文状态解析

resolving-clinical-context
maziyarpanahi/openmed
371
该功能用于增强临床实体识别的准确性，通过引入否定、时态和不确定性（ConText）三个维度，判断病历实体是否为当前、已排除、历史或不确定的状态。这确保了原始的文本提及被提升为临床上准确的断言，是构建问题列表和实现精确病历记录的关键步骤。
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零样本生物医学实体抽取

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maziyarpanahi/openmed
239
零样本命名实体识别（NER）工具，可从临床或生物医学文本中提取自定义实体类型（如药物、症状），无需预设标签或进行模型微调。它利用GLiNER/GLiNER2模型，用户可以在运行时定义所需标签。通过构建模型索引和运行推理，适用于快速原型开发或标签结构不稳定的场景。
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临床笔记结构化分段处理

segmenting-clinical-sections
maziyarpanahi/openmed
399
本功能用于将非结构化的临床病历（如主诉、现病史、既往病史等）分割成带有规范标签和LOINC代码的独立片段。这种结构化的分段处理至关重要，它确保了下游的命名实体识别（NER）和去标识化任务能够获取完整的上下文信息。这大大提升了医疗文本处理的准确性和专业性。
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临床日期偏移去识别化

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maziyarpanahi/openmed
181
该技能通过应用一致的日期偏移，实现临床文本的去识别化。它在使绝对日期不可知的情况下，关键地保留了医学事件之间的时间间隔。这对于需要进行纵向研究或生存分析的场景至关重要，确保在符合HIPAA安全港规则的前提下，保留时间到事件的完整性。
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放射学报告结构化

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maziyarpanahi/openmed
273
本技能用于将放射科的自由文本报告（如CT、MRI、X光片等）转换为结构化的数据格式。它可以自动分割报告的关键部分（技术、发现、印象），并提取解剖结构、测量数值、侧别性、BI-RADS/Lung-RADS评估等级和后续推荐等关键临床信息，支持构建结构化的电子病历和决策支持系统。
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语音指令结构化优化

voice-refine
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
174
适用于将口述、语音备忘录或语音转文字的冗长、非结构化文本，转化为清晰、高效、结构化的AI提示词。它会自动去除口头禅、重复和无关内容，并组织成包含“背景”、“目标”、“约束”等标准的Prompt格式，极大提高提示词的准确性和LLM的理解效率。
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法律AI输出可靠性审计

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lawve-ai/awesome-legal-skills
278
该技能用于对法律AI生成的文本、合同、报告等进行全面的可靠性审计。它不会决定法律问题本身，而是检查输出是否足够扎根于事实证据，是否存在缺乏支持、过度自信、隐藏假设或因果链薄弱的问题。适用于法律备忘录、合规报告、合同审查等高风险场景。
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使用Firebase AI生成图像内容

generate-images-with-firebase-ai
evanca/flutter-ai-rules
358
本技能指南详细介绍了如何在Flutter/Dart中使用Firebase AI和Gemini模型进行图像生成和编辑。内容涵盖了多模态API调用的最佳实践、如何解析交错的文本和图像响应，以及解决计费、App Check等常见配置问题的步骤，并指导用户如何优化输入图片以获得最佳效果。
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法律AI输出简洁性与安全审计

legal-mdl-audit-ignacio-adrian-lerer
lawve-ai/awesome-legal-skills
462
本技能用于审计法律AI生成的各类文本和工作流，评估其是否达到了“最小描述长度”原则。它旨在识别过度复杂的表述、不必要的限制性声明或隐藏的法律不确定性，确保输出在保持法律严谨性的前提下，达到最简洁、最高效的专业程度。
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法律专业文档翻译与格式保留

legal-translation-us
lawve-ai/awesome-legal-skills
253
本技能专用于处理复杂的法律文件，如合同、协议或契约，将任何语言准确翻译成美式英语。其核心功能是完美保留原始Word文档的所有格式、样式、页眉页脚和修订记录，确保输出的法律文本专业、可用且完整。
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法律信息提取模型路由

route-info-extraction
lawve-ai/awesome-legal-skills
217
这是一个法律信息提取模型顾问，用于从复杂的法律文档（如合同）中提取结构化数据。它根据业务风险、成本、所需速度和文档类型（如扫描件或纯数字文本）等关键参数，推荐最佳的LLM模型组合。该工具提供关键的决策支持，指导用户选择合适的AI模型进行数据抽取，但不执行实际的抽取操作。
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