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Azure 实时语音AI开发SDK
azure-ai-voicelive-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
该SDK用于构建实时、双向的语音AI应用,通过WebSocket支持实时的语音流媒体通信。它允许开发者将麦克风音频输入模型,并接收合成语音输出。适用于开发智能语音助手、交互式语音系统和呼叫中心解决方案。
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批量推理管道
batch-inference-pipeline
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
引导 ML 团队构建批量推理管道,涵盖方案、监控与上线准备,并生成部署所需的代码与配置。
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视觉驱动电脑操作代理
computer-use-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
458
用于构建能够观察屏幕、推理决策、操控鼠标键盘的 AI 代理,兼顾 Anthropic 与 OpenAI 的 Computer Use 以及开源方案,强调沙箱隔离与安全控制。
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对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
针对对话型大模型的持久化记忆方案,覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合,帮助构建更聪明的会话型 AI。
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Groq多模态工作流:语音、图像、语音合成
groq-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
该工作流是基于Groq的综合多模态解决方案,超越了基础的聊天补全功能。它支持超快速的音频转录(Whisper),利用视觉模型进行图像理解,以及高质量的文本转语音合成。适用于实时内容处理、多媒体分析和自动化内容生成等场景。
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半二次量化方案
hqq-quantization
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
185
提供无需校准数据即可将大模型权重量化至1位的流程,兼容 vLLM 与 HuggingFace,支持多种后端和 LoRA/PEFT 微调,适合快速部署与实验极限量化。
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优化 Ideogram API 成本
ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本技能提供了一套完整的 Ideogram API 成本优化方案。它指导用户通过模型分级选择、批量调用、缓存提示词和设置预算监控,极大地降低图像生成成本。适用于需要进行大规模、高频率 AI 图像创作的开发者。
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LangChain可观测性监控系统
langchain-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本指南提供了一套完整的LangChain生产级可观测性解决方案。它整合了LangSmith零代码追踪、自定义回调函数进行指标捕获(如延迟、Token使用量、错误率),以及Prometheus导出器实现告警。帮助开发者实时监控整个LLM应用管线,确保系统性能和稳定性。
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生产级机器学习工程与MLOps
ml-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
386
这是一套全面的技能体系,专注于构建、部署和管理生产级的机器学习系统。知识覆盖现代ML框架(如PyTorch、TensorFlow)、模型服务(基于Kubernetes)、高级特征工程和全面的MLOps实践(包括监控、A/B测试和持续集成)。旨在交付可扩展、可靠、具备商业价值的AI解决方案。
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LLM 提示缓存方案
prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存,以及 CAG 模式,用稳定上下文复用减少重复调用,降低延迟与费用。
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Retell AI 语音代理实现指南
retellai-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
381
本技能提供了一套完整的模式和最佳实践,用于将 Retell AI 集成到语音代理和电话自动化系统中。它详细涵盖了 SDK 使用方法、常见的错误处理(如 API 密钥错误或限流),帮助用户构建稳定可靠的电话自动化解决方案。
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Retell AI 语音代理与呼叫监控
retellai-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
273
本技能提供了一套用于实现基于 Retell AI 的语音代理和电话呼叫系统的可观测性模式。它指导用户如何监控和调试AI语音代理和电话系统在运行中的性能和交互状态。此外,它还涵盖了常见的API错误处理机制,帮助您构建稳定、可靠的AI通信解决方案。
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