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Nature智能期刊投稿指南
nature-machine-intelligence
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
351
本指南为目标投递 Nature Machine Intelligence 的作者提供参考。它详细阐述了顶尖期刊对AI/ML研究的高标准要求,强调论文必须具备概念上的创新性、实际应用价值、跨学科意义,并需严格论证方法论、伦理考量,指导作者优化稿件结构。
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AI科普与提示词方法论指南
baoyu-skill
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模拟AI科普博主宝玉的思维与表达方式,涵盖提示词系统化教学、AI工具实测推荐、技术翻译与个人解读、开源项目运营及日更知识库维护。适合创作通俗易懂的AI教程、客观测评和反焦虑内容。
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AI科技媒体内容创作思维模型
liangziwei-skill
momozi1996/awesome-ai-persona-skills
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一套系统化的AI科技媒体内容创作方法论。它指导用户从“速报(时效性)”、“深析(洞察力)”和“智库(影响力)”三个维度构建内容体系。适用于需要输出权威、数据驱动、全景图谱式AI行业深度报道的专业内容创作者或媒体团队。
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智能体记忆系统工程
memory-engineering
alirezarezvani/claude-skills
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该框架将记忆视为一个复杂的代谢系统,而不仅仅是数据存储空间。它提供了一套全面的工具和方法论,用于审计、成本核算和治理AI智能体的记忆系统。核心在于设计“遗忘机制”,防止状态积累和性能衰退。功能包括成本分析、记录分类(事实/技能/日志)和强制遗忘策略的制定,确保系统可持续运行。
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