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智能体工具设计原则

tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
指导如何为智能体构建清晰契约的工具API，包括描述、错误提示与示例，强调工作流合并与架构简化，提升代理选择与使用工具的质量。
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Vertex 智能体构建器

vertex-agent-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
在 Vertex AI 上搭建面向生产环境的生成式智能体，集成 Gemini 模型、多模态处理、RAG、函数调用并可部署到 Cloud Run 或 Vertex Endpoints，提供监控与评估框架，适合企业级应用。
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Denario科研流程助手

denario
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
201
Denario通过多智能体协作，自动化科研流程，从数据洞察、方法构建到计算实验和LaTeX论文生成，全程支撑研究交付。
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PufferLib 高性能强化学习

pufferlib
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
252
PufferLib 是一个高性能强化学习框架，适合需要并行模拟、向量化环境和多智能体训练的场景，可实现百万步/秒级 PPO 训练，并与 Gymnasium、Atari、Procgen 等环境无缝集成。
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稳健基线3强化学习指南

stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
437
Stable Baselines3 提供基于 PyTorch 的强化学习算法、统一 API、训练流程、环境模板、向量化执行与回调机制，适合 Gymnasium 单智能体实验与快速原型开发。
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层级智能体记忆

hierarchical-agent-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
385
层级智能体记忆 (HAM) 为 Claude Code 代理构建目录级上下文，记录令牌节省并通过仪表盘展示 Token、路由与健康状况，帮助多目录项目避免频繁重复读取。
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语境工程诊断顾问

context-engineering-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
387
帮助产品经理判断 AI 流程是堆填式上下文还是结构化语境工程，并指导界定边界、强化检索与结构化流程，减少噪声、稳定多步智能体的输出。
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智能体框架构建

agent-harness-construction
affaan-m/everything-claude-code
339
该技能帮助设计和优化AI智能体，通过明确行动空间、工具定义、观察格式、错误恢复与上下文预算策略，提升任务完成率与可靠性。
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高管团队智能体协议

agent-protocol
alirezarezvani/claude-skills
86
规定 C 级别智能体之间的调用语法、响应结构、循环防范与隔离规则，保障董事会级分析中多角色查询、冲突揭示与假设处理的有序协同。
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智能体工程流程

agentic-engineering
affaan-m/everything-claude-code
86
指导在 AI 智能体完成实施、人类负责风险与质量把控的工程流程，强调评估优先、任务分解、模型路由及成本与回归监控。
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BDI心理状态建模

bdi-mental-states
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
将 RDF 语境转为信念-欲望-意图结构，让智能体通过 BDI 框架建模认知过程、追踪推理链、生成可解释输出，适用于多智能体协作与 LLM 增强。
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任务智能前置协议

task-intelligence
sickn33/antigravity-awesome-skills
317
在执行用户请求前激活所有相关智能体，进行并行分析、真实工时估算、问题预判与应急策略制定，为复杂任务提供周全的风险防控与执行计划。
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