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智能体自查调试流程

agent-introspection-debugging

affaan-m/everything-claude-code

用于智能体自我排查运行失败的流程，通过采集错误状态、匹配故障模式、落实安全恢复并整理报告，避免重复调用或语境偏移。

多智能体任务编排器

multi-agent-task-orchestrator

sickn33/antigravity-awesome-skills

一个经过生产验证的多智能体任务协调器，拆解任务、路由专家、杜绝重复、设置质量关并执行 30 分钟心跳监控，确保协作清晰可审计。

BrowserWing 自动化管理

browserwing-admin

MemTensor/MemOS

管理 BrowserWing 智能浏览器自动化平台，包括安装 Chrome、配置 LLM、使用 AI 自动探索生成脚本，并通过 HTTP API 进行脚本的创建、执行与排查。

DeerFlow 智能代理桥接

claude-to-deerflow

bytedance/deer-flow

通过 DeerFlow HTTP 接口管理对话线程、记忆、模型/技能/代理并上传文件，便于展开深入研究与分析。

智能笔记本自动化套件

teng-lin/notebooklm-py

通过 CLI/SDK 完整调用 Google NotebookLM：创建笔记、添加多种来源、与内容对话、生成稿件并下载成果，适合自动化流程与多账号并行场景。

智能体评估与迭代优化模式

github/awesome-copilot

本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

智能体治理与安全模式

agent-governance

github/awesome-copilot

提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

智能体技能构建模板

make-skill-template

github/awesome-copilot

这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。

多智能体协作

multi-agent-collaboration

agentscope-ai/QwenPaw

在需要其他 qwenpaw 智能体的专业能力、上下文或人工确认时，按流程查询 agent、发起实时或后台对话，并遵循会话/任务参数规则，确保协作顺利进行。

生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent

github/awesome-copilot

本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。

Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer

memodb-io/Acontext

Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。

与特定智能体协作沟通

chat-with-agent

agentscope-ai/QwenPaw

本技能用于管理复杂的、多智能体协作流程，实现与不同专业 Agent 的咨询和沟通。当用户需求超出当前 Agent 能力，需要获取其他专业 Agent 的意见、方案或进行协同工作时使用。它支持前台实时对话（保留上下文）和后台任务的提交与查询，实现高效的智能体协作。

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